[发明专利]图像处理的方法和设备

权利要求书

1.一种图像处理的方法，由具有数码变焦功能的终端执行，其特征在于，所述方法包括：

启动所述终端的拍照功能；

启动所述终端的变焦功能；

接收用户的选择输入；

根据所述选择输入确定目标变焦倍率；

采集待处理图像；

使用目标超分辨率卷积神经网络模型对所述待处理图像进行处理，以得到与所述目标变焦倍率对应的处理后的图像；其中，所述目标超分辨率卷积神经网络模型为使用高清训练图像、低清训练图像以及蒙版图像对超分辨率卷积神经网络模型进行训练获取的；其中，所述蒙版图像为对所述高清训练图像中的感兴趣区域进行提取，将所述感兴趣区域和所述高清训练图像中的其余区域分别赋以不同权值，生成与所述高清训练图像相同尺寸的图像；

显示所述处理后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端存储有至少一个单倍率的目标超分辨率卷积神经网络模型，所述使用目标超分辨率卷积神经网络模型对待处理图像进行处理，显示处理后的图像，包括：

判断所述至少一个单倍率的目标超分辨率卷积神经网络模型中是否存在与所述目标变焦倍率相等倍率的目标超分辨率卷积神经网络模型；

若是，使用与所述目标变焦倍率相等倍率的目标超分辨率卷积神经网络模型对所述待处理图像进行处理，输出处理后的图像；

若否，使用Y倍率的目标超分辨率卷积神经网络模型对所述待处理图像进行处理，获取中间结果，使用线性插值算法对所述中间结果进行X-Y倍变焦，输出处理后的图像，其中，X为所述目标变焦倍率，Y为所述至少一个单倍率中小于X的最大的变焦倍率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端存储有多倍率的目标超分辨率卷积神经网络模型，所述使用目标超分辨率卷积神经网络模型对待处理图像进行处理，显示处理后的图像，包括：

判断所述多倍率是否包括所述目标变焦倍率；

若是，将所述待处理图像输入所述目标超分辨率卷积神经网络模型，使用所述目标超分辨率卷积神经网络模型对所述待处理图像进行处理，输出处理后的图像；

若否，使用所述目标超分辨率卷积神经网络模型对所述待处理图像进行处理，获取中间结果，使用线性插值算法对所述中间结果进行X-Z倍变焦，输出处理后的图像，其中，X为所述目标变焦倍率，Z为所述多倍率中小于X的最大的变焦倍率。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对同一场景拍摄的所述高清训练图像和所述低清训练图像，通过图像配准算法构建训练图像对；

按照预设规则提取所述高清训练图像中的感兴趣区域，将所述感兴趣区域和所述高清训练图像中的其余区域分别赋以不同权值，生成与所述高清训练图像相同尺寸的所述蒙版图像；

将所述高清训练图像、所述低清训练图像和所述蒙版图像输入超分辨率卷积神经网络模型，根据所述蒙版图像中存储的不同权值分区域计算损失代价结果，根据所述损失代价结果得到所述目标超分辨率卷积神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述损失代价结果得到所述目标超分辨率卷积神经网络模型，包括：

判断所述损失代价结果是否满足预设条件，若不满足，则调整所述超分辨率卷积神经网络模型，直至调整后的超分辨率卷积神经网络模型满足所述预设条件，得到所述目标超分辨率卷积神经网络模型；

若满足，则将所述超分辨率卷积神经网络模型作为所述目标超分辨率卷积神经网络模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则提取所述高清训练图像中的感兴趣区域，包括：

利用高频提取算法提取所述高清训练图像中的高频信息，将高频信息作为所述感兴趣区域；或者，

利用人脸检测算法提取所述高清训练图像中的人脸信息，将人脸信息作为所述感兴趣区域；或者，

利用图像分割算法提取不同的物体作为所述感兴趣区域。