[发明专利]图像检索方法和装置以及图像库的生成方法和装置

说明书

一种图像检索方法和装置以及图像库的生成方法和装置，该图像检索方法包括：获取待检索图像的多个视觉词和该待检索图像的图像类别信息；根据该待检索图像的图像类别信息和停用词词库，确定该待检索图像的图像类别对应的视觉停用词，该待检索图像的图像类别对应的视觉停用词包括与该待检索图像的图像类别无关的视觉词；从该待检索图像的多个视觉词中除去该待检索图像的图像类别对应的视觉停用词，得到该待检索图像的目标视觉词(S130)；根据该待检索图像的目标视觉词和检索图像库，确定检索结果，该检索图像库中包括多个检索图像(S140)。能够提高图像检索的效率和精确度。

技术领域

本申请涉及图像检索技术领域，更具体地，涉及图像检索技术领域中图像检索方法和装置以及图像库的生成方法和装置。

背景技术

视觉词袋(bag of visual words，BoVW)模型被广泛应用到图像检索领域，视觉词袋模型包括多个视觉词，该多个视觉词是对从多个图像提取的多个视觉特征描述子进行聚类得到的，该多个视觉词中的每个视觉词为一个聚类中心。

现有的图像检索过程中，首先获取待检索图像的多个视觉特征描述子，将该多个视觉特征描述子与该视觉词袋模型中的视觉词进行匹配映射，得到该待检索图像的多个视觉词，该多个视觉词用于表示该待检索图像，根据该待检索图像的多个视觉词，计算该待检索图像与检索图像库中的检索图像的相似度，将该检索图像库中与该待检索图像的相似度最高的至少一个图像作为图像检索结果输出。

然而，当该待检索图像的内容杂乱繁多，或该待检索图像蕴含的信息量较大的时候，该待检索图像的多个视觉词的数量较大，因此，在进行图像检索的时候，效率比较低，精确度也比较差。

发明内容

本申请提供一种图像检索方法和装置以及图像处理方法和装置，有利于提高图像检索的效率和精确度。

第一方面，本申请提供了一种图像检索方法，该方法包括：

获取待检索图像的多个视觉词和该待检索图像的图像类别信息，该待检索图像的多个视觉词是通过将该待检索图像的多个视觉特征描述子与视觉词袋模型中的视觉词进行匹配映射得到的，该待检索图像的图像类别信息用于指示该待检索图像的图像类别；

根据该待检索图像的图像类别信息和停用词词库，确定该待检索图像的图像类别对应的视觉停用词，该待检索图像的图像类别对应的视觉停用词包括与该待检索图像的图像类别无关的视觉词，该停用词词库包括该待检索图像的图像类别和该待检索图像的图像类别对应的视觉停用词之间的映射关系；

从该待检索图像的多个视觉词中除去该待检索图像的图像类别对应的视觉停用词，得到该待检索图像的目标视觉词；

根据该待检索图像的目标视觉词和检索图像库，确定检索结果，该检索图像库中包括多个检索图像。

本申请实施例提供的图像检索方法，该待检索图像的目标视觉词是通过从该待检索图像的多个视觉词中除去该待检索图像的图像类别对应的视觉停用词后得到的，即从该待检索图像的多个视觉词中除去了对于辨识该检索图像无显著作用、或影响图像识别的视觉词，也就是说，该待检索图像的目标视觉词对于识别该待检索图像的作用比较显著。因此，通过该待检索图像的目标视觉词与检索图像库进行检索，有利于提高图像检索的效率和精确度。

在一种可能的实现方式中，该检索图像库中还包括该多个检索图像中每个检索图像对应的目标视觉词，该每个检索图像对应的目标视觉词是从该每个检索图像对应的多个视觉词中除去该每个检索图像的图像类别对应的视觉停用词后得到的。

本申请实施例提供的图像检索方法，该检索图像库中存储的检索图像的目标视觉词是通过从检索图像的多个视觉词中除去了该检索图像的图像类别对应的视觉停用词后得到的，有利于减少该检索图像库内存的占用率。

此外，根据待检索图像的目标视觉词与检索图像库中检索图像的目标视觉词的相似度，确定检索结果，有利于提高图像检索的效率和精确度。