[发明专利]车辆维修操作的预测

权利要求书

1.一种预测车辆维修操作或车辆部件故障的方法，其包括：在处理平台：

通过在数据处理平台执行的预测算法，选择进行预测所用的车辆维修记录集，其中每条车辆维修记录为在该车辆投入使用后进行的车辆维修的记录，且每条所述车辆维修记录包含或指示历史车龄或使用程度值并记录了维修操作或车辆部件故障；以及

其中针对车辆记录集，所述预测算法基于所述车辆记录集里记录的车辆数量以及每个记录车辆的当前车龄或使用程度使用所选车辆维修记录集预测维修操作或车辆部件故障的数量或资源值，其中每条车辆记录为一辆投入使用的车辆的记录。

2.根据权利要求1所述的方法，其中基于具体类型的维修操作或具体类型的车辆部件，通过对一更大的可用车辆维修记录集进行过滤，选出所述车辆维修记录集，这样所选出的车辆维修记录集中的每条车辆维修记录均与所述具体类型的维修操作/车辆部件相关，预测的数量或资源值是针对该具体类型的维修操作/车辆部件故障所预测的数量或资源值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中基于具体车辆属性或车辆属性集，通过对一更大的可用车辆维修记录集进行过滤，选出所述车辆维修记录集，这样所选出的车辆维修记录集中的每条车辆维修记录均与所述具体车辆属性(集)相关，其中所述车辆记录集中的每条车辆记录均与具有所述具体车辆属性(集)或相似车辆属性(集)的车辆有关，预测的数量或资源值是针对具有所述具体车辆属性的车辆的维修操作/车辆部件故障所预测的数量或资源值。

4.根据权利要求2和3所述的方法，其中基于该具体车辆属性(集)和该具体类型的维修操作/车辆部件对所述更大的集进行过滤，这样所选出的集中的每条维修记录均与所述具体车辆属性(集)和所述具体类型的维修操作/车辆部件相关，所述预测的数量或资源值是针对具有所述具体车辆属性的车辆的具体类型的维修操作/车辆部件故障所预测的数量或资源值。

5.根据任一前述权利要求的方法，包括：

基于针对不同历史车龄或使用程度值的车辆维修记录集中记录的维修操作或车辆部件故障的数量或资源值，确定所述车辆维修记录集的简档，所述简档用于进行预测。

6.根据任一前述权利要求的方法，其中所述简档包括：针对历史车龄或使用程度值集中的每一条历史车龄或使用程度值，基于维修记录集计算出的相应资源或计数值。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述资源或计数值是计算出的累计值，即截止到所述历史车龄或使用程度值，所述车辆维修记录集中记录的维修操作/车辆部件故障的数量或资源值的总和。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其中基于所述车辆记录集中记录的车辆数量、每个车辆的当前车龄或使用程度、以及所述简档中的资源或计数值，通过非参数分析进行所述预测。

9.根据权利要求5-8中任一项所述的方法，其中确定简档的步骤包括：确定过滤后的车辆维修记录集中记录的维修操作/车辆部件故障的资源值的总和，其中将每个资源或计数值计算为所述总和的百分比。

10.根据引用权利要求6时的权利要求9所述的方法，包括：基于简档中的相应资源或计数值以及车辆记录集中记录的其当前车龄或使用程度与简档中的历史车龄或使用程度值相匹配的车辆的数量，计算简档中的每个历史车龄或使用程度值的收益值。

11.根据权利要求10所述的方法，其中通过将简档中的相应资源或计数值乘以车辆记录集中记录的其当前车龄或使用程度与简档中的历史车龄或使用程度值相匹配的车辆的数量来计算简档中的每个历史车龄或使用程度值的收益值。

12.根据权利要求10或11所述的方法，包括基于所述收益值计算所述车辆记录集的完备度值。