[发明专利]一种推荐信息的处理方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种推荐信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

利用查询请求，确定第一业务知识点；

确定所述第一业务知识点的向量；

利用所述第一业务知识点的向量及数据库中其它各业务知识点的向量，确定所述第一业务知识点与其它各业务知识点的相似度；所述业务知识点的向量是基于业务知识点在问题序列中的位置确定的；所述问题序列是利用日志数据生成的；所述问题序列具有时序性；

利用确定的各相似度，从所述数据库中选择相应的第二业务知识点，作为所述查询请求对应的推荐信息；

其中，将用户一次连续的多个问题对应的业务知识点作为一个问题序列，将问题序列整合成平面空间模型能处理的数据，将这些数据作为样本数据，基于向量机算法，进行模型训练，确定各业务知识点的向量；每个业务知识点作为独立的单元不能再被分解。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一业务知识点的向量及数据库中其它各业务知识点的向量，确定所述第一业务知识点与其它各业务知识点的相似度，包括：

利用所述第一业务知识点的向量及数据库中其它各业务知识点的向量，确定所述第一业务知识点与其它各业务知识点之间的距离；

所述利用确定的各相似度，从所述数据库中选择相应的第二业务知识点，作为所述查询请求对应推荐信息，包括：

利用确定的所述第一业务知识点与其它各业务知识点之间的距离，从所述数据库中选择相应的第二业务知识点，作为所述查询请求对应推荐信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一业务知识点与其它各业务知识点之间的距离，包括：

确定所述第一业务知识点与其它各业务知识点之间的欧式距离、余弦距离或者曼哈顿距离。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用确定的所述第一业务知识点与其它各业务知识点之间的距离，从所述数据库中选择相应的第二业务知识点，包括：

从所述数据库中选择距离小于或等于预设距离阈值的业务知识点作为所述第二业务知识点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用查询请求，确定第一业务知识点，包括：

基于内容相似度策略，从所述数据库中选择与所述查询请求对应的第一业务知识点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对每个用户的连续的多个问题，从所述日志数据中获取相应的业务知识点；

并根据业务知识点的回答时序，将获取的业务知识点形成问题序列。

7.一种推荐信息的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

向量确定单元，用于利用查询请求，确定第一业务知识点；并确定所述第一业务知识点的向量；

相似度单元，用于利用所述第一业务知识点的向量及数据库中其它各业务知识点的向量，确定所述第一业务知识点与其它各业务知识点的相似度；所述业务知识点的向量是基于业务知识点在问题序列中的位置确定的；所述问题序列是利用日志数据生成的；所述问题序列具有时序性；

推荐单元，利用确定的各相似度，从所述数据库中选择相应的第二业务知识点，作为所述查询请求对应的推荐信息；

日志预处理单元，用于针对每个用户的连续的多个问题，从所述日志数据中获取相应的业务知识点；并根据业务知识点的回答时序，将获取的业务知识点形成问题序列；每个业务知识点作为独立的单元不能再被分解；

向量处理单元，用于利用各用户对应 的问题序列，基于向量机算法，确定各业务知识点的向量。