[发明专利]一种信息查找方法及电子设备

说明书

本发明公开了一种信息查找方法，方法包括：当用户需要在电子设备的影像库中查找目标影像时，接收用户输入的第一轨迹特征信息；基于第一轨迹特征信息，提取出影像库中影像的特征信息中包含第一轨迹特征信息的影像。本发明能够快速的从电子设备存储的影像中查找出目标影像，提升了用户体验。本发明还公开了一种电子设备。

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种信息查找方法及电子设备。

背景技术

随着电子技术的不断发展，电子设备具有越来越多的功能。其中，大多数的电子设备都具备拍摄功能，且随着电子设备内存空间的增大，可存储的图片、视频数量相当多。当电子设备存储的影像数量较多时，用户如果需要从中查找出需要的影像，需要花费相当长的时间。因此，如何快速的从电子设备存储的影像中查找出用户需要的影像是一项亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种信息查找方法，能够快速的从电子设备存储的影像中查找出目标影像，提升了用户体验。

本发明提供了一种信息查找方法，所述方法包括：

当用户需要在电子设备的影像库中查找目标影像时，接收用户输入的第一轨迹特征信息；

基于所述第一轨迹特征信息，提取出所述影像库中影像的特征信息中包含所述第一轨迹特征信息的影像。

优选地，所述方法还包括：

从所述包含所述第一轨迹特征信息的影像中确定至少一张图片作为所述目标影像的预览图片。

优选地，所述方法还包括：

预先生成所述影像库中影像的特征信息。

优选地，所述预先生成所述影像库中影像的特征信息包括：

提取所述影像库中的图片，其中，所述影像库中的图片包括所述影像库中的视频每一帧对应的图片；

将所述影像库中的图片输入预先生成的训练模型，基于深度学习算法输出所述影像库中的图片的特征信息。

优选地，所述将所述影像库中的图片输入预先生成的训练模型，基于深度学习算法输出所述影像库中的图片的特征信息包括：

提取所述图片中图像的人像特征和/或几何特征，将所述人像特征和/或几何特征作为所述图片的特征信息。

优选地，所述提取所述图片中图像的几何特征，将所述几何特征作为所述图片的特征信息包括：

识别所述图片的图像中是否包含分割信息；

当所述图片的图像中包含分割信息时，生成作为所述图片中图像的几何特征的横线标签。

优选地，提取所述图片中图像的几何特征，将所述几何特征作为所述图片的特征信息包括：

识别所述图片的图像中是否包含圆形信息；

当所述图片的图像中包含圆形信息时，生成作为所述图片中图像的几何特征的圆形标签。

优选地，提取所述图片中图像的人像特征，将所述人像特征作为所述图片的特征信息包括：

识别所述图片的图像中是否包含人脸信息；

当所述图片的图像中包含人脸信息时，生成作为所述图片中图像的人像特征的人脸标签。

优选地，所述电子设备包括一输入区域；所述当用户需要在电子设备的影像库中查找目标影像时，接收用户输入的第一轨迹特征信息包括：

记录用户在所述输入区域的操作轨迹；

基于所述操作轨迹生成所述第一轨迹特征信息。