[发明专利]一种基于大数据的自学习路灯系统

权利要求书

1.一种基于大数据的自学习路灯系统，其特征在于，包括：智能路灯、云服务器及后台管理端，所述智能路灯包括LED灯、电压传感器、图像采集模块、图像处理模块、环境监测模块及中央处理模块；所述LED灯、图像处理模块、环境监测模块分别与所述中央处理模块连接，所述图像采集模块与所述图像处理模块连接，所述电压传感器的两个接线端分别与所述LED灯两个接线端连接，所述电压传感器的输出端与所述中央处理模块连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自学习路灯系统，其特征在于：所述图像采集模块为高清球摄像机。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的自学习路灯系统，其特征在于:所述中央处理模块包括MCU、存储器及通信模块，所述存储器还包括学习模块，所述学习模块内设置有训练模型，所述通信模块为3G/4G/WIFI模块。

4.根据权利要求4所述的一种基于大数据的自学习路灯系统，其特征在于：所述环境监测模块包括PM2.5传感器、粉尘浓度传感器及光强度传感器。

5.根据权利要求5所述的一种基于大数据的自学习路灯系统，其特征在于：所述图像处理模块用于提取图像信息，并将图像信息发送至所述MCU，所述MCU调用所述学习模块内的训练模型，并输入图像信息，训练模型通过预设算法对提取的到的图像信息进行判断、分类，最终输出采集到的图像信息中是否包含人像信息，并将判断结果发送至所述MCU。

6.根据权利要求6所述的一种基于大数据的自学习路灯系统，其特征在于：所述MCU还连接有GPS，所述MCU用于接收所述PM2.5传感器、粉尘浓度传感器、光强度传感器及GPS发送的PM2.5、粉尘浓度、光照强度监测数据及GPS信息并将其封装为监测信息并通过所述通信模块发送至所述云服务器，GPS信息包括位置、时间信息。

7.根据权利要求8所述的一种基于大数据的自学习路灯系统，其特征在于：所述MCU与所述LED灯之间还连接有PWM控制电路，所述MCU根据接收到的监测数据，调整输出的PWM波的占空比来调整所述LED灯的亮度，所述MCU接收到图像信息后，调用训练模块并输入图像信息，根据训练模型的输出判断图像采集模块的监控范围内是否有人，若有人出现，则结合PM2.5值、粉尘浓度值及光线强度值计算是否需增强光照及若需增强光照度需输出的PWM波的占空比，所述MCU通过增大输出PWM波的占空比控制所述LED灯增加亮度，直至接收到的到图像信息中没有人出现，则所述MCU减小输出PWM波的占空比，降低所述LED灯的亮度。

8.根据权利要求9所述的一种基于大数据的自学习路灯系统，其特征在于：所述MCU还用于接收所述电压传感器发送的电压监测数据，当电压监测数据异常时，通过所述通信模块向所述云服务器发送所述LED灯的故障告警信息，所述MCU发送故障告警信息时还会同时在故障告警信息中绑定GPS信息。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的自学习路灯系统，其特征在于：所述云服务器用于接收并存储接收到的监测信息及故障告警信息，通过解析监测信息中的GPS信息，判断每条监测信息的来源，将其存储在预设分区中，所述云服务器还通过分析计算接收到的监测信息及故障告警信息历史数据，生成路灯系统管理表，所述路灯系统管理表包括所述智能路灯的位置信息、人流量信息及故障信息的历史数据，每条信息都与时间绑定。

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的自学习路灯系统，其特征在于：所述后台管理端用于向所述云服务器发送查询、修改命令，通过分析所述路灯系统管理表预测不同区域、不同时段的路灯使用率、故障率，以便在高峰期、高峰路段提前做好调整供电、检修的准备，以减少所述智能路灯的故障率，提高使用效率。