[发明专利]一种眼部图像融合方法及其设备、存储介质、终端在审
申请号: | 201810002386.8 | 申请日: | 2018-01-02 |
公开(公告)号: | CN108288248A | 公开(公告)日: | 2018-07-17 |
发明(设计)人: | 李小奇;程培;杨悦;傅斌;蒋兴华 | 申请(专利权)人: | 腾讯数码(天津)有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06K9/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 300000 天津市滨海新区天津经济技术*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 眼部图像 虹膜 虹膜区域 预测位置 融合 半径数据 存储介质 虹膜圆心 实际位置 素材图像 边界点 眼角 终端 虹膜定位 贴合位置 图像融合 扫描线 转动 素材 保证 | ||
1.一种眼部图像融合方法,其特征在于,包括:
获取人脸图像;
对所述人脸图像进行图像识别处理,以获取所述人脸图像中的眼部图像;
对所述眼部图像中的虹膜区域进行定位处理,以获取所述虹膜区域中虹膜圆心的实际位置以及所述虹膜区域的半径数据;
根据所述实际位置和所述半径数据将虹膜素材图像与所述眼部图像进行融合,以生成融合后的所述眼部图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取人脸图像包括:
采集目标图像,在所述目标图像中截取包含人脸区域的人脸图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸图像进行图像识别处理,以获取所述人脸图像中的眼部图像,包括:
对人脸图像进行图像识别处理,以获取所述人脸图像对应的人脸特征点,基于所述人脸特征点在所述人脸图像中截取眼部图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述眼部图像中的虹膜区域进行定位处理,以获取所述虹膜区域中虹膜圆心的实际位置以及所述虹膜区域的半径数据,包括:
在眼部图像中获取虹膜区域,获取所述虹膜区域中虹膜圆心的预测位置,并获取所述眼部图像中的眼角位置;
以所述预测位置不变,将所述预测位置与所述眼角位置间的扫描线以目标角度进行转动,以获取所述虹膜区域边界上的边界点;
基于所述边界点所确定的虹膜圆弧获取所述虹膜圆心的实际位置以及所述虹膜区域的半径数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在眼部图像中获取虹膜区域,获取所述虹膜区域中虹膜圆心的预测位置,并获取所述眼部图像中的眼角位置,包括:
对眼部图像进行图像均衡处理,以获取所述眼部图像中的虹膜区域;
采用混合投影的方式获取所述虹膜区域中虹膜圆心的预测位置;
采用滑动窗口的方式获取所述眼部图像中的内眼角位置和外眼角位置;
分别获取所述预测位置与内眼角位置的第一距离以及所述预测位置与外眼角位置的第二距离,并获取所述第一距离和所述第二距离中较长的眼角位置。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述以所述预测位置不变,将所述预测位置与所述眼角位置间的扫描线以目标角度进行转动,以获取所述虹膜区域边界上的边界点,包括:
在所述预测位置与所述眼角位置间的扫描线上,获取灰度变化幅度最大的第一像素点,并获取所述第一像素点与所述预测位置的第三距离;
以所述预测位置不变,将所述预测位置与所述眼角位置间的扫描线以目标角度依次进行转动,以在所述第三距离指示的范围中分别获取灰度变化幅度最大的第二像素点;
将所述第一像素点和所述第二像素点确定为所述虹膜区域边界上的边界点。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实际位置和所述半径数据将虹膜素材图像与所述眼部图像进行融合,以生成融合后的所述眼部图像,包括:
根据所述人脸图像对应的人脸特征点生成所述人脸图像的人脸网格;
将模拟图像的模拟网格与所述人脸网格进行对准处理,并在对准处理后的模拟网格中截取眼部模拟图像;
将虹膜素材图像按照所述实际位置和所述半径数据在所述眼部模拟图像中进行填充处理;
将填充处理后的所述眼部模拟图像与所述虹膜区域进行融合,以生成融合后的所述眼部图像。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将虹膜素材图像按照所述实际位置和所述半径数据在所述眼部模拟图像中进行填充处理,包括:
根据所述实际位置和所述半径数据在所述眼部模拟图像中确定出所述素材填充区域;
当所述素材填充区域中填充像素点为目标颜色时,获取所述虹膜素材图像中与所述填充像素点对应的素材像素点,并将所述素材像素点的素材颜色替换至所述填充像素点上。
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