[发明专利]基于GPU的聚类数据的处理方法、系统及计算设备

权利要求书

1.一种基于GPU的聚类数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取请求聚类处理的聚类数据，所述聚类数据为人脸特征数据；

根据聚类数据的数据量和聚类参数预估聚类数据处理所需要的资源需要，并实时预估GPU池的剩余资源，以判断是否需要调用GPU池的GPU资源，所述聚类参数包括聚类算法名称、聚类数据维度和聚类计算的时间要求；

当判断需要调用GPU池的GPU资源时，根据聚类数据的聚类参数计算单次聚类数据处理的GPU资源和计算时间；

根据预估的GPU池的剩余资源、单次聚类数据处理的GPU资源和计算时间计算可分配的GPU池的GPU资源；以及

分配计算可分配的GPU池的GPU资源；以及

调用分配的GPU池的GPU资源对聚类数据进行聚类计算。

2.根据权利要求1所述的基于GPU的聚类数据的处理方法，其特征在于，在所述调用分配的GPU池的GPU资源对聚类数据进行聚类计算之后，还包括：

将聚类计算的结果按照预设策略分发给上层应用。

3.根据权利要求1所述的基于GPU的聚类数据的处理方法，其特征在于，在所述获取请求聚类处理的聚类数据之后，还包括：

对获取的聚类数据进行标准化处理。

4.一种基于GPU的聚类数据的处理系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取请求聚类处理的聚类数据，所述聚类数据为人脸特征数据；

预估判断模块，用于根据聚类数据的数据量和聚类参数预估聚类数据处理所需要的资源需要，并实时预估GPU池的剩余资源，以判断是否需要调用GPU池的GPU资源，所述聚类参数包括聚类算法名称、聚类数据维度和聚类计算的时间要求；

GPU分配模块，用于当所述预估判断模块判断需要调用GPU池的GPU资源时，所述GPU分配模块包括：

第一计算单元，用于根据聚类数据的聚类参数计算单次聚类数据处理的GPU资源和计算时间；

第二计算单元，用于根据所述预估判断模块预估的GPU池的剩余资源、所述第一计算单元计算的单次聚类数据处理的GPU资源和计算时间计算可分配的GPU池的GPU资源；以及

分配单元，用于分配所述第二计算单元计算可分配的GPU资源；以及

聚类计算模块，用于调用所述GPU分配模块分配的GPU池的GPU资源对聚类数据进行聚类计算。

5.根据权利要求4所述的基于GPU的聚类数据的处理系统，其特征在于，还包括结果分发模块，用于将所述聚类计算模块聚类计算的结果按照预设策略分发给上层应用。

6.根据权利要求4所述的基于GPU的聚类数据的处理系统，其特征在于，还包括数据标准化模块，用于对所述数据获取模块获取的聚类数据进行标准化处理。

7.一种计算设备，其特征在于，所述计算设备包括如权利要求4至6任一项所述的基于GPU的聚类数据的处理系统以及GPU池。