[发明专利]一种基于红外图像的绝缘子远程监测及故障诊断的方法

权利要求书

1.一种基于红外图像的绝缘子远程监测及故障诊断的方法，其特征是通过由手机端和服务器端构成的系统来实现对电网上绝缘子的运行状态进行远程监控和故障绝缘子的定位导航，其中：手机端包括故障绝缘子信息显示模块、网络通信模块、故障绝缘子定位和导航模块，服务器端包括网络通信模块、MTALAB图像处理模块、数据库模块；当电网出现故障绝缘子时，手机端通过网络通信模块，从服务器端获取故障的绝缘子诊断结果及位置信息，并且显示在巡检人员的手机客户端，此时巡检人员通过故障绝缘子定位和导航模块实现对故障绝缘子的巡检导航。

2.根据权利要求1所述的基于红外图像的绝缘子远程监测及故障诊断的方法，其特征是手机端与服务器端之间的通信采用Socket通信协议，将红外图像的诊断结果信息显示在巡检人员的手机客户端，从而实现对电网中绝缘子的监控和预警的目的。

3.根据权利要求1所述的基于红外图像的绝缘子远程监测及故障诊断的方法，其特征在于所述的MATLAB图像处理模块，对所采集到绝缘子的红外图像进行图像处理，获取红外图像的温度分布特性，获取红外图像信息及诊断绝缘子的故障诊断结果。

4.根据权利要求3所述的基于红外图像的绝缘子远程监测及故障诊断的方法，其特征在于所述的图像处理，是将采集到的红外图像进行图像预处理、图像分割、图像识别和故障诊断，得到故障绝缘子的温度分布特性、故障诊断结果等信息，保存到数据库。

5.根据权利要求4所述的基于红外图像的绝缘子远程监测及故障诊断的方法，其特征在于所述的图像预处理包括图像灰度化、图像去噪、图像对比度增强步骤。

6.根据权利要求4所述的基于红外图像的绝缘子远程监测及故障诊断的方法，其特征在于所述的图像分割，采用二维最大熵阈值分割算法对红外图像进行分割处理。

7.根据权利要求4所述的基于红外图像的绝缘子远程监测及故障诊断的方法，其特征在于所述的图像识别，采用SIFT算法对红外图像中绝缘子的识别，克服因拍摄角度差、图像尺寸变化和亮度差异等缺陷带来的绝缘子目标识别难的困难。

8.根据权利要求4所述的基于红外图像的绝缘子远程监测及故障诊断的方法，其特征在于所述的故障诊断，采用表面温度判断法来对红外图像中的绝缘子进行故障诊断。

9.根据权利要求1所述的基于红外图像的绝缘子远程监测及故障诊断的方法，其特征在于所述的故障绝缘子定位和导航模块是调用百度地图，实现对绝缘子的远程定位及目标导航的功能。

10.权利要求1至9中任一所述方法的应用，其特征是用于较偏远、较复杂地区的电网上故障绝缘子的定位、导航。