[发明专利]一种肿瘤图像分析处理方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种肿瘤图像分析处理方法和装置。

背景技术

随着定量检测技术的出现，弹性成像进入了新的发展阶段，组织弹性定量检测技术主要包括Fibroscan技术、声辐射力脉冲成像技术(Acoustic Radiation Force Impulse，ARFI)和剪切波弹性成像技术(Shear Wave Elastic Imaging，SWEI)，由于Fibroscan技术为一维弹性检测技术，用于肝脏纤维化程度的研究较多，而众多学者应用ARFI技术和SWE技术对各器官肿瘤的弹性定量参数进行了广泛、深入的分析，研究结果展现出弹性定量分析在肿瘤诊断中的良好临床价值，ARFI技术通过检测组织形变后横向剪切波速度间接判断组织弹性，但取样分析框大小固定，无法实现对较大病灶的定量分析或更深层次的研究。

由于光在生物组织中强烈的散射，尽管已经使用散射和吸收相对较弱的近红外光，纯光学成像方法的探测深度仍然非常有限。特别是如果要通过高分辨率来准确识别肿瘤，成像深度则只能局限于组织表面。而且目前的近红外荧光成像系统均只能进行二维的平面成像，不具备深度方向的分辨率信息。此外，近红外荧光成像方法还需要更好的解决自荧光背景的干扰问题。

发明内容

本申请提供一种肿瘤图像分析处理方法和装置。

根据本申请的第一方面，本申请提供一种肿瘤图像分析处理方法，包括：

将超声成像的硬度信息与光声成像提供的血氧信息结合，以对肿瘤图像进行分析。

上述方法，将超声成像的硬度信息与光声成像提供的血氧信息结合，以对肿瘤图像进行分析，具体包括：

通过超声剪切波弹性成像技术获取被检测部位的弹性图像；

获取被检测部位的B超图像，提取B超图像中肿瘤的边缘轮廓信息，融合到弹性图像上分割出病变区域；

从融合后的图像中量化和提取出用以评价肿瘤的属性的弹性特征参数群；

通过光声成像技术对检测部位进行探测，根据探测结果与弹性特征参数群评价的属性互相验证。

上述方法，所述弹性特征参数群包括：感兴趣区域的弹性模量平均值和标准差、病变区域的平均值和标准差、周围组织区域的平均值以及弹性比值。

上述方法，弹性模量的多参数值包括弹性模量平均值、最大值、最小值和标准差。

根据本申请的第二方面，本申请提供一种肿瘤图像分析处理装置，所述装置用于将超声成像的硬度信息与光声成像提供的血氧信息结合，以对肿瘤图像进行分析。

上述装置，包括：

图像获取模块，用于通过超声剪切波弹性成像技术获取被检测部位的弹性图像；

图像融合模块，用于获取被检测部位的B超图像，提取B超图像中肿瘤的边缘轮廓信息，融合到弹性图像上分割出病变区域；

弹性特征参数群提取模块，用于从融合后的图像中量化和提取出用以评价肿瘤的属性的弹性特征参数群；

验证模块，用于通过光声成像技术对检测部位进行探测，根据探测结果与弹性特征参数群评价的属性互相验证。

上述装置，所述弹性特征参数群包括：感兴趣区域的弹性模量平均值和标准差、病变区域的平均值和标准差、周围组织区域的平均值以及弹性比值。

上述装置，弹性模量的多参数值包括弹性模量平均值、最大值、最小值和标准差。

由于采用了以上技术方案，使本申请具备的有益效果在于：

在本申请的具体实施方式中，由于将超声成像的硬度信息与光声成像提供的血氧信息结合，以对肿瘤图像进行分析，光声技术提供的重要功能与分子成像信息与超声技术提供的组织形态与结构、硬度信息能够形成重要的互补，二者结合实现对肿瘤结构和功能的全面观测。

附图说明

图1为本申请的方法在一种实施方式中的流程图；

图2为本申请的装置在一种实施方式中的功能模块示意图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本申请作进一步详细说明。

实施例一：

本申请的肿瘤图像分析处理方法，其一种实施方式，包括：

将超声成像的硬度信息与光声成像提供的血氧信息结合，以对肿瘤图像进行分析。

在一种实施方式中，如图1所示，本申请的肿瘤图像分析处理方法，具体可以包括以下步骤：

步骤102：通过超声剪切波弹性成像技术获取被检测部位的弹性图像。

步骤104：获取被检测部位的B超图像，提取B超图像中肿瘤的边缘轮廓信息，融合到弹性图像上分割出病变区域。