[发明专利]一种智能音乐推荐系统

说明书

本发明提供了一种智能音乐推荐系统，包括第一推荐模块、情感识别模块和综合推荐模块，所述第一推荐模块用于向用户推荐音乐，生成音乐推荐列表，所述情感识别模块用于确定音乐推荐列表中音乐的情感特征和用户的情感特征，所述综合推荐模块用于对所述用户的情感特征和音乐的情感特征进行匹配，生成与用户情感特征相匹配的最终音乐推荐结果。本发明的有益效果为：实现了音乐准确推荐，结合用户情感进行推荐，提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及音乐推荐技术领域，具体涉及一种智能音乐推荐系统。

背景技术

随着计算机网络的不断发展和日益普及，人们可以方便获取音乐资源，如何对海量音乐资源进行有效检索和访问，音乐推荐就显得尤为重要。

目前个性化推荐系统的应用非常广泛，呈现出加速发展的态势。对于多数企业而言，目前的现状是自主经营的平台拥有较为丰富的音乐类目及音乐，但缺少用户量，同时积累的用户历史行为数据也相对较少，而且没有办法获取用户更多维度的信息。在这种情况下，想要利用现有的推荐系统提升推荐质量很困难。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种智能音乐推荐系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一种智能音乐推荐系统，包括第一推荐模块、情感识别模块和综合推荐模块，所述第一推荐模块用于向用户推荐音乐，生成音乐推荐列表，所述情感识别模块用于确定音乐推荐列表中音乐的情感特征和用户的情感特征，所述综合推荐模块用于对所述用户的情感特征和音乐的情感特征进行匹配，生成与用户情感特征相匹配的最终音乐推荐结果。

本发明的有益效果为：实现了音乐准确推荐，结合用户情感进行推荐，提升了用户体验。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明的结构示意图；

附图标记：

第一推荐模块1、情感识别模块2、综合推荐模块3。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例的一种智能音乐推荐系统，包括第一推荐模块1、情感识别模块2和综合推荐模块3，所述第一推荐模块1用于向用户推荐音乐，生成音乐推荐列表，所述情感识别模块2用于确定音乐推荐列表中音乐的情感特征和用户的情感特征，所述综合推荐模块3用于对所述用户的情感特征和音乐的情感特征进行匹配，生成与用户情感特征相匹配的最终音乐推荐结果。

本实施例实现了音乐准确推荐，结合用户情感进行推荐，提升了用户体验。

优选的，所述第一推荐模块1包括一次建模子模块、二次音乐推荐子模块和三次评价子模块，所述一次建模子模块用于建立用户和音乐的连接模型，所述二次音乐推荐子模块用于根据连接模型向用户推荐音乐，所述三次评价子模块用于对所述二次音乐推荐子模块的推荐效果进行评价；所述一次建模子模块用于建立用户和音乐的连接模型，具体为：设有m个用户，n个音乐，对应的用户集为Y＝{y₁,y₂,…,y_m}，音乐集为F＝{f₁,f2,…,f_n}，如果用户i选择过音乐j，就在用户i和音乐j之间产生连接边a_ij＝1，否则用户i和音乐j之间无连接边a_ij＝0，初始化用户选择过的音乐所拥有的资源。

本优选实施例第一推荐模块实现了向用户准确推荐音乐和对推荐效果的评价