[发明专利]一种计算体表损伤区域面积的方法和装置有效
申请号: | 201810006162.4 | 申请日: | 2018-01-03 |
公开(公告)号: | CN108154531B | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 许燕;刘春晖 | 申请(专利权)人: | 深圳北航新兴产业技术研究院 |
主分类号: | G06T7/62 | 分类号: | G06T7/62;G06T7/11;G06T7/33;G06T17/00 |
代理公司: | 深圳世科丰专利代理事务所(特殊普通合伙) 44501 | 代理人: | 傅辉阳 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计算 体表 损伤 区域 面积 方法 装置 | ||
1.一种计算体表损伤区域面积的方法,其特征在于,包括:
获取多个角度的体表损伤部位的图像;
提取所述图像的特征,对所述图像进行两两之间的特征匹配,根据所述匹配结果,基于运动恢复结构进行稀疏重建,获得稀疏点云;
根据所述稀疏点云进行密集重建,获得三维点云;
将三维点云网络化,获得体表损伤部位的三维模型;
对所述三维模型进行三角剖分网络K=(V,T),其中V={v1,v2,...,vn},vi是顶点位置的集合,T={t1,t2,...,tm},ti={vi1,vi2,vi3}是三角形顶点组成的三元组的集合,ti中i1、i2、i3表示V的垂直指数,映射U:(x,y)→(u,v)在一个三角形ti上共形:
定义为共形标准ELSCM:
其中,A(ti)是三角形ti的面积;
获得ELSCM的最小值,得到三维模型的三角剖分网络在参数空间的的平面坐标(u,v),即三维剖分网络被展开在二维的参数平面上,得到所述体表损伤部位的二维图像;
根据图像分割算法得到所述二维图像中的体表损伤区域,根据比例尺换算法得到所述体表损伤区域的面积。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述图像的特征,对所述图像进行两两之间的特征匹配是基于尺度不变特征变换。
3.一种计算体表损伤区域面积的装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取多个角度的体表损伤部位的图像;
三维重建模块,用于提取所述图像的特征,对所述图像进行两两之间的特征匹配,根据所述匹配结果,基于运动恢复结构进行稀疏重建,获得稀疏点云;
根据所述稀疏点云进行密集重建,获得三维点云;
将三维点云网络化,获得体表损伤部位的三维模型;
三维展开模块,用于对所述三维模型进行三角剖分网络K=(V,T),其中V={v1,v2,...,vn},vi是顶点位置的集合,T={t1,t2,...,tm},ti={vi1,vi2,vi3}是三角形顶点组成的三元组的集合,ti中i1、i2、i3表示V的垂直指数,映射U:(x,y)→(u,v)在一个三角形ti上共形:
定义为共形标准ELSCM:
其中,A(ti)是三角形ti的面积;
获得ELSCM的最小值,得到三维模型的三角剖分网络在参数空间的的平面坐标(u,v),即三维剖分网络被展开在二维的参数平面上,得到所述体表损伤部位的二维图像;
面积计算模块,用于根据图像分割算法得到所述二维图像中的体表损伤区域,根据比例尺换算法得到所述体表损伤区域的面积。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述提取所述图像的特征,对所述图像进行两两之间的特征匹配是基于尺度不变特征变换。
5.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-2中任一所述的方法。
6.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-2中任一所述的方法。
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