[发明专利]数据仓库模型技术层面差异比对方法

权利要求书

1.一种数据仓库模型技术层面差异比对方法，其特征在于：采用自动化比对模型，包括表比对模型、字段比对模型及类型比对模型；

（1）对于表比对模型，按照循环遍历的方法以及统一的模型标准进行模型输入的规范化处理，通过国网标准明细层数据模型的关联匹配，将匹配的结果集以及未匹配的结果集进行差异性的输出；

（2）对于字段比对模型，对表的差异性进行判断，判断出缓冲区数据模型与国网标准明细层数据模型的差异性，从而基于缓冲区数据表模型与国网标准明细层数据表模型的交集部分进行处理，按照循环遍历的方法及统一的模型标准进行模型输入的规范化处理，通过国网标准明细层数据模型的关联匹配，将匹配的结果集以及未匹配的结果集进行差异性的输出；

（3）对于类型比对模型，基于缓冲区数据表模型与国网标准明细层数据表模型的交集部分和缓冲区数据表字段模型与国网标准明细层数据表字段模型的交集部分进行数据处理，并将这部分数据，作为输入对象，按照统一的模型标准进行模型输入的规范化处理，通过循环遍历的方法，进行细化到表字段类型层面的关联匹配，将匹配的结果进行差异性的输出。

2.根据权利要求1所述的数据仓库模型技术层面差异比对方法，其特征在于：所述表比对模型的具体实现过程为：第一步，按照循环遍历的方法，获取分析域缓冲区数据表模型；第二步，通过国网标准明细层数据模型的关联匹配，将匹配的结果集以及未匹配的结果集进行差异性的输出；第三步，将输出结果标识为新增表、缺失表、相同表。

3.根据权利要求2所述的数据仓库模型技术层面差异比对方法，其特征在于：所述字段比对模型的具体实现过程为：第一步，将新增表的所有字段判断为新增字段；第二步，将缺失表的所有字段判断为缺失字段；第三步，将相同表的字段进行循环遍历，然后与国网标准明细层数据表字段模型的关联匹配，输出差异，输出结果标识为新增字段、缺失字段、相同字段。

4.根据权利要求3所述的数据仓库模型技术层面差异比对方法，其特征在于：所述类型比对模型的具体实现过程为：第一步，针对新增字段的类型进行判断为新增类型；第二步，针对缺失字段的类型进行判断为缺失类型；第三步，针对相同字段的判断类型是否相同，如果相同则判断类型相同，否则判断为类型修改；第四步，针对类型修改的字段则修改为国网标准明细层数据模型的标准字段类型。

5.根据权利要求4所述的数据仓库模型技术层面差异比对方法，其特征在于：针对输出的差异性的表、字段、类型需进行转换，按照数据仓库的标准模型进行对照转换，包括表名的命名规范转换、字段的规范转换，以及类型的转义。

6.根据权利要求5所述的数据仓库模型技术层面差异比对方法，其特征在于：针对输出的成果、以及转义的成果进行，进行建模语句的输入，生成本地文件。