[发明专利]预览帧画面生成方法、装置及移动终端有效
申请号: | 201810008921.0 | 申请日: | 2018-01-04 |
公开(公告)号: | CN108184065B | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 尹成;张文明;陈少杰 | 申请(专利权)人: | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04M1/725 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 杨志廷 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 帧画面 预览 摄像装置 移动终端 延迟 采集 性能参数 非连续 互联网技术 动态预测 时间预测 预先建立 预测 | ||
1.一种预览帧画面生成方法,其特征在于,应用于移动终端,所述移动终端包括摄像装置,所述方法包括:
确定延迟时间预测模型的模型自变量和模型因变量,其中,所述模型自变量为延迟时间矩阵,所述模型因变量为所述移动终端的性能参数矩阵;
对所述模型自变量和所述模型因变量分别进行标准化处理,得到对应的标准化自变量矩阵和标准化因变量矩阵;
对所述标准化自变量矩阵和所述标准化因变量矩阵进行回归分析,得到延迟时间预测模型的回归系数,从而建立延迟时间预测模型;
获取所述摄像装置采集的第一预览帧画面;
利用预先建立的所述延迟时间预测模型,依据所述移动终端的当前性能参数,预测所述摄像装置的延迟时间;
在所述延迟时间内,获取所述摄像装置采集的第二预览帧画面,以得到非连续的预览帧画面。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预先建立的所述延迟时间预测模型,依据所述移动终端的当前性能参数,预测所述摄像装置的延迟时间的步骤,包括:
利用所述延迟时间预测模型,对预设延迟时间进行主成分提取,得到所述延迟时间的初始值;
依据所述移动终端的当前性能参数,对所述初始值进行置信分析,预测出所述摄像装置的延迟时间。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据所述移动终端的当前性能参数,对所述初始值进行置信分析,预测出所述摄像装置的延迟时间的步骤,包括:
获取所述延迟时间预测模型的回归置信因子;
根据所述回归置信因子,建立所述移动终端的当前性能参数的置信矩阵,并将所述置信矩阵作为所述摄像装置的延迟时间。
4.一种预览帧画面生成装置,其特征在于,应用于移动终端,所述移动终端包括摄像装置,所述预览帧画面生成装置包括:
模型建立模块,用于确定延迟时间预测模型的模型自变量和模型因变量,其中,所述模型自变量为延迟时间矩阵,所述模型因变量为所述移动终端的性能参数矩阵;对所述模型自变量和所述模型因变量分别进行标准化处理,得到对应的标准化自变量矩阵和标准化因变量矩阵;对所述标准化自变量矩阵和所述标准化因变量矩阵进行回归分析,得到延迟时间预测模型的回归系数,从而建立延迟时间预测模型;
第一画面获取模块,用于获取所述摄像装置采集的第一预览帧画面;
延迟时间预测模块,用于利用预先建立的所述延迟时间预测模型,依据所述移动终端的当前性能参数,预测所述摄像装置的延迟时间;
第二画面获取模块,用于在所述延迟时间内,获取所述摄像装置采集的第二预览帧画面,以得到非连续的预览帧画面。
5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述延迟时间预测模块具体用于:
利用所述延迟时间预测模型,对预设延迟时间进行主成分提取,得到所述延迟时间的初始值;
依据所述移动终端的当前性能参数,对所述初始值进行置信分析,预测出所述摄像装置的延迟时间。
6.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括摄像装置,所述移动终端还包括:
存储器;
处理器;以及
预览帧画面生成装置,所述预览帧画面生成装置存储于所述存储器中并包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模组,其包括:
模型建立模块,用于确定延迟时间预测模型的模型自变量和模型因变量,其中,所述模型自变量为延迟时间矩阵,所述模型因变量为所述移动终端的性能参数矩阵;对所述模型自变量和所述模型因变量分别进行标准化处理,得到对应的标准化自变量矩阵和标准化因变量矩阵;对所述标准化自变量矩阵和所述标准化因变量矩阵进行回归分析,得到延迟时间预测模型的回归系数,从而建立延迟时间预测模型;
第一预览帧画面获取模块,用于获取所述摄像装置采集的第一预览帧画面;
延迟时间预测模块,用于利用预先建立的所述延迟时间预测模型,依据所述移动终端的当前性能参数,预测所述摄像装置的延迟时间;
第二预览帧画面获取模块,用于在所述延迟时间内,获取所述摄像装置采集的第二预览帧画面,以得到非连续的预览帧画面。
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