[发明专利]冲击噪声环境下基于Sigmoid变换的宽带回波Doppler和时延估计方法有效
申请号: | 201810009938.8 | 申请日: | 2018-01-05 |
公开(公告)号: | CN108333568B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 李丽 | 申请(专利权)人: | 大连大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G01S7/539 |
代理公司: | 大连八方知识产权代理有限公司 21226 | 代理人: | 卫茂才 |
地址: | 116622 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 冲击 噪声 环境 基于 sigmoid 变换 宽带 回波 doppler 估计 方法 | ||
1.冲击噪声环境下基于Sigmoid变换的宽带回波Doppler和时延估计方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤1:建立信号模型:
设LFM脉冲雷达发射的信号线性频率调制的周期为T0,幅度为A的矩形脉冲串,脉冲宽度为T,则一个周期的脉冲信号为:
式中f0为初始频率,u0为调频率,A为脉冲信号的幅度;在宽带假设条件下,雷达收到的回波信号是具有多普勒频移的多径分量的叠加信号,表示为:
式中βl表示回波信号第l条多径分量的幅度衰减因子,σl为多普勒频移尺度因子,τl表示时间延迟,L为回波信号的多径个数,n(t)为标准的SαS稳定分布噪声,与信号相互独立;
步骤2:LFM信号的分数阶傅里叶变换分析
1)分数阶傅里叶变换定义
定义在t域的函数x(t)的b阶分数阶傅里叶变换是一个线性积分运算:
式中Fb表示FRFT算子,Kb(t,m)是分数阶傅里叶变换的核函数,m为频率,其表达式为:
式中是分数阶傅里叶变换的阶数,β为分数阶傅里叶变换的旋转角度,β≡bπ/2,n是整数,当b=1时即β=π/2,此时分数阶傅里叶变换即傅里叶变换;
2)LFM信号的FRFT
由分数阶傅里叶变换的定义式(3),得到LFM信号x(t)的分数阶傅里叶变换:
式中A为脉冲信号的幅度,cscβ是旋转角度β的余割三角函数,当f0=mcscβ且u0=-cotβ时X(β,m)具有能量聚集特性,在分数阶傅里叶变换域内呈现明显的尖峰,即:
其中β0和m0表示信号x(t)在分数阶傅里叶变换域上峰值点的坐标;
接收回波信号y(t)的分数阶傅里叶变换为:
当且仅当:
Y(β,m)在分数阶傅里叶变换域内存在L个峰值点,峰值点坐标为(βl,ml),对多普勒频移扩展因子和时间延迟的估计问题就转化为求|Y(β,m)|最大值的问题,根据式(8)得到多普勒频移尺度因子和时间延迟的估计值:
步骤3:基于Sigmoid-FRFT算法的参数估计
1)Sigmoid变换的定义式为:
2)Sigmoid-FRFT变换的定义
将Sigmoid变换和分数阶傅里叶变换相结合,提出基于Sigmoid变换的分数阶傅里叶变换函数,得到一个新的时频分布函数,其定义式XSigmoid(β,m)为:
通过对XSigmoid(β,m)进行峰值点搜索,当f0=mcscβ且u0=-cotβ时XSigmoid(β,m)具有能量聚集特性,在分数阶傅里叶变换域内呈现明显的尖峰,即
3)基于Sigmoid-FRFT的多普勒频移尺度因子和时间延迟估计
根据式(11),对式(2)的宽带回波信号y(t)进行Sigmoid-FRFT变换:
在分数阶傅里叶变换域内,对YSigmoid(β,m)进行峰值点搜索,在(βl,ml)处YSigmoid(β,m)具有峰值点,则根据YSigmoid(β,m)峰值的位置(βl,ml)获得了宽带回波信号多普勒频移尺度银子和时间延迟的联合估计:
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