[发明专利]一种文景转换中实现场景真实性增强的方法

说明书

本发明请求保护一种文景转换中实现场景真实性增强的方法。该方法包括：步骤一，从互联网获取描述某一场景的多篇中文文档，组建场景语料库。步骤二：对语料库中的文档进行不去重的分词处理；之后对分词后的文档进行去停留词处理。步骤三：利用处理后的文档，对场景描述中的实体名词进行统计分析。步骤四：利用统计指标，分析场景类别特征。步骤五：利用实体名词对该场景进行概念表示，建立场景概念字典。本发明目的在于建立实体词与场景词的“词‑类别”关联，分析“类别”的一般性特征，实现对某一场景词的概念表示，为文景转换中场景实体要素的分析提供支持，从而实现生成的场景符合人的常识认知，具有完整背景环境，使得场景真实感得到增强。

技术领域

本发明属于文本可视化领域，尤其涉及一种文景转换中实现场景真实性增强的方法。

背景技术

文景转换是当前较为前沿的研究课题，文景转换基本上是指能够将文字信息的符号转换成视觉模拟表示。有几个原因促使这种转换过程的合适的建模。一个有意义的应用是对人的心理状况的建模，另一个有意义的点是有助于对一篇故事的理解。第三个相关的领域是认知的建模，应用大量不同的知识对一段描述进行解释。实现文本可视化，不仅需要满足文本的描述，更需要满足场景和实体的实际情况。

根据国内外科技文献，现有针对文景转换的研究重点主要在研究文本语义，分析中所描述实体的空间等关系。而对于文本所描述的“场景”没有进行深入探讨。现有文景转换系统，其输入文本多为简单文本，生成的场景只含有文本所描述的实体，场景不具有明显的类别特征与背景环境，不具有真实感，实际意义不强。

本发明旨在解决以上现有技术的问题。对文景转换系统的理解，文景转换将知识与场景图像关联起来，搭建从知识到场景的桥梁。一幅场景，由一组相关联的场景目标构成，生成的场景图像中的实体对象与文本描述中的场景实体名词存在着对应关系。场景具有类别区分，不同的场景，由不同的场景目标构成，沙漠场景中，会看到广阔的沙漠，干枯的枝叶，仙人掌或是骆驼，而不会看到汪洋大海。这对场景的分类提供了现实的依据。对于场景的分类，在图像理解与分类领域，目前流行的分类方式主要有以下3种：(1)基于对象的场景分类；(2)基于区域的场景分类；(3)基于上下文的场景分类；基于对象的场景分类方法与基于上下文的场景分类方法表明通过对场景语义对象的研究可以实现场景的分类，不同类别的场景，具有不同的语义对象集合。本文以此为基础，定义场景类别语义对象集合为其类别词的概念表示，建立类别词—语义对象的概念模型，从文本的角度，分析场景类别词与语义对象间的关系，从一般常识出发，重点分析在某一场景下，日常生活中，场景会包括哪些实体。对文景转换系统所生成的场景进行补充，使得场景更符合人的常识认知，实现场景的真实性增强。

发明内容

本发明旨在解决以上现有技术的问题。提出了一种实现场景的真实性增强的方法。本发明的技术方案如下：

一种文景转换中实现场景真实性增强的方法，其包括以下步骤：

1)、从互联网获取描述某一场景的多篇中文文档，组建场景语料库，本发明现只针对中文文景转换系统。

2)、对描述某一场景的中文文档集进行不去重的分词处理；然后对分词处理后的中文文档进行去停留词处理；

3)、利用步骤2)中文文档集去停留词处理后的分词结果，对分词结果中的实体名词利用词频统计的方法，得到实体名词的统计指标；

4)、利用步骤3)的实体名词的统计指标，构建文档集对应场景类别的特征词列表；

5)、利用步骤4)的场景类别特征词列表，分析并抽取最优场景类别特征词，建立场景实体词典。

进一步的，所述步骤1)的场景语料库由同一场景类别的文档组建，场景语料库为具有明显场景特征的文档集。