[发明专利]一种车轮镟修策略优化方法及装置

权利要求书

1.一种车轮镟修策略优化方法，其特征在于，包括：

检测车轮的车轮直径和轮缘厚度，并根据所述车轮直径和轮缘厚度得到车轮状态；

从预设的镟修策略中查找与所述车轮状态相对应的维修决策，其中所述镟修策略包括与每种车轮状态相对应的维修决策；

对所述车轮执行所述维修决策。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述车轮直径的预设直径范围、所述轮缘厚度的预设厚度范围和预设步长，获取所有的车轮状态并组成车轮状态集；

根据预设的磨耗速率、镟修比例系数和决策集得到所述车轮状态的车轮状态转移概率矩阵集，其中所述车轮状态转移概率矩阵集包括与所述决策集中每个决策相对应的车轮状态转移概率矩阵；

根据预设的期望时间集、单位期望成本集，以及预设的贝尔曼最优方程，通过迭代得到所述镟修策略。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述贝尔曼最优方程具体为：

其中所述g(R)表示镟修策略R下的单位期望成本，所述τ(i,k)和c(i,k)分别表示所述车轮状态i选择决策k的期望时间和期望成本，其中所述k为所述R中与所述i相对应的决策，所述表示所述车轮状态i选择所述决策k时转移到所述车轮状态j的转移概率，所述V_i(R)和V_j(R)表示镟修策略R下所述车轮状态i和j的准则值，所述D为所述车轮状态集中车轮状态的总数；相应地，所述通过迭代得到所述镟修策略，具体为：

若在第n次迭代后得到的第n次策略R_n满足预设迭代条件，则判定所述R_n为所述镟修策略，其中所述迭代条件为，所述R_n与第n-1次迭代后得到的第n-1次策略R_n-1相同。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述维修决策可以得到优化单位期望成本、优化期望镟修次数和优化使用奉命。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述车轮直径的预设直径范围、所述轮缘厚度的预设厚度范围和预设步长，获取所有的车轮状态并组成车轮状态集；具体为：

根据所述车轮直径的预设直径范围、所述轮缘厚度的预设厚度范围和预设步长，获取所有的直径状态、所有的轮缘状态和所有的车轮状态并分别组成直径状态集、轮缘状态集和所述车轮状态集；

相应地，根据预设的磨耗速率、镟修比例系数和决策集得到所述车轮状态转移概率矩阵集，其中所述车轮状态转移概率矩阵集包括与所述决策集中每个决策相对应的车轮状态转移概率矩阵，具体为：

获取预设的磨耗速率和镟修比例系数，所述磨耗速率包括直径磨耗速率和轮缘磨耗速率；

根据所述车轮直径状态集和直径磨耗速率得到直径状态转移概率矩阵，同时根据所述轮缘厚度状态集和轮缘磨耗速率得到轮缘状态转移概率矩阵；

根据所述车轮状态集、所述直径状态转移概率矩阵、轮缘状态转移概率矩阵和预设的决策集，获取与所述决策集中每个决策相对应的车轮状态转移概率矩阵并组成车轮状态转移概率矩阵集。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述决策集中的决策具体为继续运行、预设数量的镟修量或替换。

7.一种车轮镟修策略优化装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于检测车轮的车轮直径和轮缘厚度，并根据所述车轮直径和轮缘厚度得到车轮状态；

选择模块，用于从预设的镟修策略中查找与所述车轮状态相对应的维修决策，其中所述镟修策略包括与每种车轮状态相对应的维修决策；

执行模块，用于对所述车轮执行所述维修决策。