[发明专利]一种关联食品种类-风险因子的数学模型

权利要求书

1.一种关联食品种类-风险因子的数学模型，采用“大数据”分析理论，对省食品、保健食品年监测数据进行统计分析，提高监测数据的利用率，关联监测数据和产品属性，建立相适应数学模型。通过数学模型对监测数据进行潜在信息的挖掘，实现监测数据的“可视化”(风险程度指数化)，从而达到对产品安全性进行评价和风险预估。

2.一种关联食品种类-风险因子的数学模型，其特征在于：建立了人群、地区和污染物之间相互关联的数学模型，有效结合大数据分析理论评估食品种类与风险因子之间的关联，将抽象的数值，转化成可视化的量指表。

3.根据权利要求1所述的一种关联食品种类-风险因子的数学模型，其特征在于：从食品种类、地区影响风险监测，获得各类风险因子在食品种类中曝露量的数据。通过对监测数据的分析和数据挖掘，将抽象的数值，转化成可视化的量指表。

4.根据权利要求1所述的一种关联食品种类-风险因子的数学模型，其特征在于：采用大数据分析将不确定推理等过程中的模糊性与随机性集成到一起，较好的解决了模糊集概念存在的不足。

5.根据权利要求1所述的一种关联食品种类-风险因子的数学模型，其特征在于：采用食品种类分类和抽样调查的方法建立人群食物摄入量模型，简化了膳食模型，有效提高了食品种类之间的关联性。

6.根据权利要求1所述的一种关联食品种类-风险因子的数学模型，其特征在于：采用非参数估计的方法确定污染量的总体分布对食品卫生监测部门日常对市场上食品的检测数据、市场上各类食品的流通量以及进出口口岸的监测数据等污染物建立模型。

7.根据权利要求1所述的一种关联食品种类-风险因子的数学模型，其特征在于：构造了匹配因子α在一定程度上消除了奇异样本的影响，有效提高了食品摄入量的精确度。