[发明专利]一种基于支持向量机SVM的P帧中Intra预测模式快速判定方法有效
申请号: | 201810013247.5 | 申请日: | 2018-01-06 |
公开(公告)号: | CN108184114B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 田睿;李波;张永飞 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | H04N19/103 | 分类号: | H04N19/103;H04N19/567;H04N19/573 |
代理公司: | 北京金恒联合知识产权代理事务所 11324 | 代理人: | 李强 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 支持 向量 svm intra 预测 模式 快速 判定 方法 | ||
本发明公布了一种基于支持向量机SVM的P帧中Intra预测模式快速判定方法,该方法利用支持向量机分类器决策P帧中是否选择Intra预测模式,在所述决策过程中,利用了帧间预测过程中产生的辅助特征,降低了P帧中Intra预测模式判定的误判率。本发明所提出的基于支持向量机的P帧中Intra预测模式快速判定方法能够在保证编码质量的前提下,显著提高编码速度。
技术领域
本发明属于多媒体编码领域,涉及一种针对HEVC视频编码标准的P帧预测中Intra预测模式快速判定方法。
背景技术
视觉是人们感知和认知外部世界的主要途径。实验心理学家赤瑞特拉通过大量实验证实人类获得信息的80%以上都来自视觉。正因为如此,在这个信息化的时代,多媒体相关应用已深入到人们生活的方方面面。HDTV、IPTV、网络媒体流、网络电视、视频会议等多媒体应用不断改变着人们的生活方式。与此同时,这些多媒体应用也给现有的存储资源与通信系统带来了巨大的挑战。根据cisco发布预测报告,2014年至2019年的全球移动互联网流量将会增长10倍,每月达到24.3EB(1EB=10亿GB)。其中约有72%的移动流量来自视频。因此,利用视频压缩技术来降低视频信号的存储容量和传输带宽,已经成为目前一项紧迫且现实的研究课题。
随着高清视频(分辨率4K×2K、8K×4K)、3D视频、无线视频等应用逐步走进人们的视野,对于现有视频编码标准H.264/AVC提出了新要求。为了更好的满足在移动无线视频、远程监控、数字广播、移动流媒体、便携摄像和医学成像等领域的应用。在2010年4月,VCEG与MPEG组建了视频编码联合组(Joint Collaborative Team on Video Coding,JCT-VC),负责组织新一代视频编码标准H.265/HEVC的研发和制定。并于2013年,由ITU-T(International Telecommunication Union-Telecommunication standardizationsector,国际电信联盟-电信标准化组)和ISO/IEC(International Organization forStandardization/International Electrotechnical Commission,国际标准化组织/国际电工委员会)正式发布。作为新一代视频编码标准,HEVC的目标是在H.264/AVC highprofile的基础上,通过采用多种先进的编码技术,使其压缩效率提高一倍,即在保证相同视频质量的前提下,压缩后的视频码流所占存储空间(带宽)为原来的50%。
然而,HEVC压缩效率的提升是以牺牲编码端的时间复杂度为代价的,这对于视频实时应用是一个巨大的挑战。HEVC标准测试代码HM16.0的编码器距离实时应用大约差5000倍速度。因此,在保证编码质量的前提下,进一步提升HEVC标准的编码速度,对于加快HEVC标准在产业界的广泛应用,提高视频编码技术在各个领域的应用水平,具有重要的应用价值和社会意义。
发明内容
通过深入的研究,本发明人认识到,在HEVC/H.265标准的实际应用中,P帧预测起着至关重要的作用,由于I帧编码复杂度较高,所以在编码器的实时应用中,主要使用P帧与B帧编码,只是间隔插入I帧,在P帧编码过程中,首先执行帧间预测,而后使用HEVC标准的判定条件(三个CBF是否同时为零),决策是否执行帧内预测,三个CBF同时为零,则跳过帧内预测过程,否则将执行帧内预测,在帧间与帧内预测中,选择率失真代价较小的模式作为当前预测单元的最优预测模式。通过对P帧中预测单元进行统计分析,只有5%左右预测单元的最优模式会由帧内预测选出,这说明在P帧编码中,绝大部分编码单元最终选择帧间预测作为最优的预测模式,前HEVC参考软件中的P帧intra快速算法会导致P帧中一部分帧内预测是冗余的,而帧内预测的自身时间复杂度较高,从而降低了编码效率。从上诉分析中可以得出,仅靠量化残差系数判定是否执行帧内预测是不够准确的,所以本发明人在充分研究帧间编码特征的基础上,加入能够在一定程度上区分帧间预测与帧内预测的特征,并结合机器学习的思想,对编码单元进行预测,提高P帧的编码效率。
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