[发明专利]一种人工智能估计超市结帐排队时间的系统和训练方法

说明书

一种人工智能估计超市结帐排队时间的系统和训练方法，包括人工智能收银标注台、人脸识别服务器、商品集合服务器、收银时间参数储存服务器所述的收银标注台包括摄像机、人工智能训练装置、收银区域、收银机、排队公示屏；用于收银、取得收银区域图片，对收银时间建立大数据模型，进行人工智能预测；所述的人脸识别服务器用于识别排队的人，统计待结帐人数；人脸识别服务器用于将识别出的顾客的姓名显示在收银机屏幕上，收银员对顾客礼貌地打招呼：“X先生您好”；所述的商品集合服务器用于识别图片中包含的商品,商品在图片中的位置、置信度；所述的收银时间参数储存服务器用于保存收银员收银错误率、收银速度、每种商品的商品重量、体积和价格。

技术领域

本发明涉及大数据、人工智能、金融机具、金融支付、智慧城市技术领域，具体涉及一种人工智能估计超市结帐排队时间的系统和训练方法。

背景技术

顾客在超市排队结帐，通常有个不良体验，总是自已排的队最慢，如果一家店里排了三条队伍，这种延迟可能会随机地发生在不同的收银台前。想一想发生的几率。顾客所在的队伍成为最快的队伍的机会只有三分之一，这也意味着顾客有三分之二的几率不处于那条最快的队伍中。

如果让所有顾客排成一条长长的蛇形队伍，每个处在队伍最前端的顾客去下一个空闲的收银台前。顾客因为蛇形队比普通队伍排得更长，顾客感受很差，容易出现顾客看到队伍过长而放弃购买商品的现象。

因此，目前需要一种多队列且先到先服务的超市结帐排队时间的系统和训练方法。

发明内容

本发明实施例提供了一种人工智能估计超市结帐排队时间的系统和使用方法，以解决顾客在超市排队结帐的不良体验问题。

本发明的目的之一是，提供一种多队列且先到先服务的超市结帐排队时间的系统和使用方法。

本发明通过以下技术方案实现上述目的。

一种人工智能估计超市结帐排队时间的系统和训练方法，包括人工智能收银标注台、人脸识别服务器、商品集合服务器、收银时间参数储存服务器。

所述的收银标注台包括摄像机、人工智能训练装置、收银区域、收银机、排队公示屏；用于收银、取得收银区域图片，对收银时间建立大数据模型，进行人工智能预测。

所述的人脸识别服务器用于识别排队的人，统计待结帐人数；人脸识别服务器用于将识别出的顾客的姓名显示在收银机屏幕上，收银员对顾客礼貌地打招呼：“X先生您好”。

所述的商品集合服务器用于识别图片中包含的商品, 商品在图片中的位置、置信度。

所述的收银时间参数储存服务器用于保存收银员收银错误率、收银速度、每种商品的商品重量、体积和价格。

一种人工智能估计超市结帐排队时间的系统的训练方法， 步骤如下。

A、顾客在超市申请会员，填好资料并拍照后，取得会员卡，然后选择好商品准备排队结帐。

B、人脸识别服务器对目前排队顾客的进行人脸识别；将识别结果按收银机编号按顺序排列、编号和定位；将识别出的人脸到上一个人脸之间的区域标框并编号；结果送人工智能训练装置。

C、商品集合服务器对在收银区域拍摄的照片进行商品识别并定位；结果送人工智能训练装置。

D、人工智能训练装置将识别出商品的按定位归类到区域标框中，统计每一个区域标框的商品数量，重量和体积；送收银时间估算服务器。

E、收银时间估算服务器根据收银标注台员工收银历史记录、收银标注台排队人数、每个顾客对应识别出的商品数量重量和体积，用最大期望（EM）算法估算出每个收银标注台的完成现有顾客收银工作的时间，在排队公示屏上公布预测排队时间。