[发明专利]一种电网层设备利用率主要影响因素的分析方法

权利要求书

1.一种电网层设备利用率主要影响因素的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取相关数据：确定需进行相关性分析的对象，并采集计算所需的相关数据；

S2、数据清洗；删除重复数据，纠正错误数据以及同步数据周期；

S3、通过灰色关联度分析法分析设备利用率与影响因素相关性大小，确定相关影响因素对设备层设备利用率的影响情况；

S4、确定相关影响因素对电网层设备利用率的影响情况；

所述相关数据包括系统设备层由智能传感器实时采集生产管理系统、调度系统和在线监测系统的设备利用率；与所述设备利用率对应时间点下的各影响因素。

2.如权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

单个影响因素与多台设备的设备利用率的分析主要包括以下步骤：

A11、设定一定的时间间隔，获取不同时段下各设备的设备利用率，构成比较序列如下：

ueqmj={ueqmj(1),ueqmj(2),...,ueqmj(s),...,ueqmj(Q)},j=1,2,...,Neqm]]>

式中，为设备j对应的比较序列，N_eqm为所分析的设备总数；为设备j在时段s的利用率，s＝1,2,...,Q，Q为时段总数；

A12、按与比较序列相同的时间间隔，获取影响因素在不同时段下的数值，构成参考序列如下：

X₀＝{X₀(1),X₀(2),...,X₀(s),...,X₀(Q)}

式中，X₀(s)为所分析的影响因素在时段s的数值；

A13、数据预处理

分别判断与X₀的相关性，公式如下：

r(ueqmj,X0)=Cov(ueqmj,X0)Var(ueqmj)Var(X0),j=1,2,...,Neqm]]>

当上述公式为正时，对比较序列不做处理；当为负时，对比较序列进行逆化算子操作，即

A14、计算经典灰色关联度，具体计算如下式：

γj(s)=minjmins|X0(s)-ueqmj(s)|+ρmaxjmaxs|X0(s)-ueqmj(s)||X0(s)-ueqmj(s)|+ρmaxjmaxs|X0(s)-ueqmj(s)|(ρ=0.5)]]>

γj=1QΣs=1Qγj(s)]]>

式中，γ^j(s)表示比较序列与参考序列X₀在时段s的经典关联系数；ρ为分辨系数，其作用在于提高各关联系数之间的差异显著性，取值范围在0-1，通常取ρ＝0.5；γ^j为与X₀的经典灰色关联度；

A15、计算灰色绝对关联度

对比较序列与参考序列进行始点零化像，具体如下：

ueqmj0={ueqmj(1)-ueqmj(1),ueqmj(2)-ueqmj(1),...,ueqmj(Q)-ueqmj(1)}]]>

X00={X0(1)-X0(1),X0(2)-X0(1),...,X0(Q)-X0(1)}]]>

求解几何因子s₀,s_j：

s0=∫1Q(X00)dssj=∫1Q(ueqmj0)dssj-s0=∫1Q(ueqmj0-X00)ds]]>

ϵj=1+|s0|+|sj|1+|s0|+|sj|+|sj-s0|]]>

式中，ε^j为与X₀的灰色绝对关联度；

A16、计算灰色相对关联度

对比较序列与参考序列进行初始化像，具体如下：

ueqmj′={ueqmj(1)/ueqmj(1),ueqmj(2)/ueqmj(1),...,ueqmj(Q)/ueqmj(1)}]]>

X₀′＝{X₀(1)/X₀(1),X₀(2)/X₀(1),...,X₀(Q)/X₀(1)}

式中，若X₀(1)为零，计算和X₀′(k)，k＝2,3,...,Q时，取X₀(1)为接近零且数值较小的正数，即无穷小正数；

求解几何因子s₀′,s_j′：

s0′=∫1Q(X0′)dssj′=∫1Q(ueqmj′)dssj′-s0′=∫1Q(ueqmj′-X0′)ds]]>

ηj=1+|s0′|+|sj′|1+|s0′|+|sj′|+|sj′-s0′|]]>

式中，η^j为与X₀的灰色相对关联度；

A17、计算灰色综合关联度，具体公式如下：

χ^j＝θγ^j+υε^j+(1-θ-υ)η^j,(θ+υ)∈(0,1)

式中，χ^j为与X₀的灰色综合关联度，θ和υ为权系数，其中θ＝0.5，υ＝0.25。