[发明专利]一种信息生成方法和装置

说明书

本发明公开了一种信息生成方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一个具体实施方式包括：根据销量数据和流量数据确定目标商品的日均销量和日均流量，以确定目标商品的销售热度，根据目标商品的订单数量和销售额确定目标商品的光环辐射度；根据目标商品的成交价和参考成交价，以及目标商品的库存数量和销售趋势，使用预设拟合需求函数确定目标商品的价格敏感度；根据销售热度、光环辐射度和价格敏感度生成目标商品的价值信息。该实施方式能够融合更多商品价值的影响因素，整合流量和销售热度，同时还融合了商品的光环效应和价格敏感性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

电子商务迅猛发展，越来越深入消费者的生活，人们生活水平的提高带动了商品丰富度的提升，电子商务的商品随之越来越丰富。海量的商品很大程度上提高了精细化管理的难度，不同的商品之间具有明显的差异化的特性，在品类管理中具有不同的目标定位和营销策略。为了在市场竞争激烈且商品日益丰富的市场环境下寻求企业的高速增长，精细化管理商品显得格外重要。基于不同商品的差异化特性和销售表现，为商品的价值进行评估和排序，有利于发挥商品优势，各尽所长，最大程度的提升商品的整体表现。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有技术对商品价值的计算指标不够丰富和精细，一般仅考虑商品的销量和流量指标，但流量和销量之间具有很强的正相关性：无论是单一的销量或流量指标还是综合考虑流量和销量的综合指标，没有考虑商品的关联性和自身属性，且流量和销量之间具有很大程度的正相关性，对于商品的价值判断不够全面；没有考虑商品的光环效应很多商品可能自身的销售数据并不突出，但是能够很大程度的带动关联品的销售，具有显著的光环效应，重要程度不容忽视；没有考虑商品自身的价格敏感性对商品综合价值的影响，价格敏感性对于营销策略有很大的影响，销售潜力不同，价值也是不同的。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种信息生成方法和装置，能够融合更多商品价值的影响因素，整合流量和销售热度，同时还融合了商品的光环效应和价格敏感性，更全面；利用AHP层次分析法确定三个维度的权重，权重更合理，结果更精确。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种信息生成方法，包括：获取目标商品在第一时间段内的关联特征信息，所述关联特征信息包括销量数据、流量数据、订单数量、销售额、成交价、参考成交价，以及库存数量和销售趋势；根据所述销量数据和所述流量数据确定所述目标商品在第二时间段内的日均销量和日均流量，以确定所述目标商品的销售热度，所述第一时间段包括所述第二时间段；根据所述目标商品在所述第一时间段内的订单数量和销售额确定所述目标商品的光环辐射度；根据所述目标商品在所述第一时间段内的成交价和参考成交价，以及所述目标商品的库存数量和销售趋势，使用预设拟合需求函数确定所述目标商品的价格敏感度；根据所述销售热度、所述光环辐射度和所述价格敏感度生成所述目标商品的价值信息。

可选地，根据所述销售热度、所述光环辐射度和所述价格敏感度生成所述目标商品的价值信息之前，所述方法还包括：对所述销售热度、所述光环辐射度和所述价格敏感度进行标准化处理，使其具有相同的量纲。

可选地，根据所述销售热度、所述光环辐射度和所述价格敏感度生成所述目标商品的价值信息的方法包括：使用层次分析法确定所述销售热度、所述光环辐射度和所述价格敏感度各自的权重，根据所述各自的权重、所述销售热度、所述光环辐射度和所述价格敏感度计算所述目标商品的价值信息。

可选地，确定所述销售热度H的计算公式为：

H＝a1·Q+a2·PV

其中a1、a2为预设权重系数，Q为所述目标商品在所述第二时间段内的日均销量，PV为所述目标商品在所述第二时间段内的日均流量。

可选地，确定所述光环辐射度R的计算公式为：