[发明专利]一种分组数据情形下基于AMSAA模型的产品可靠性确定方法

说明书

本发明是一种分组数据情形下基于AMSAA模型的产品可靠性确定方法，该方法是通过建立基于分组数据统计量的AMSAA模型参数的线性回归方程，给出基于加权最小二乘法的参数点估计和区间估计，可以为基于定时检测试验、无法获取准确故障时间的产品可靠性评估提供方法支撑，对于快速有效的验证产品可靠性具有重要的意义。

技术领域

本发明涉及一种分组数据情形下基于AMSAA模型的产品可靠性确定方法，属于质量与可靠性工程领域。本发明是通过建立基于分组数据统计量的AMSAA模型参数的线性回归方程，给出基于加权最小二乘法的参数点估计和区间估计，可以为基于定时检测试验、无法获取准确故障时间的产品可靠性评估提供方法支撑，对于快速有效的验证产品可靠性具有重要的意义。

背景技术

AMSAA模型是可靠性增长试验(过程)的常用模型之一，因此为了得到产品可靠性水平——平均故障间隔时间(MTBF)的准确估计就必须对AMSAA模型的参数做出精确的推断。在可靠性试验过程中，通过实时检测装置准确获得的产品故障时间称为完全数据，完全数据情形下的参数估计方法已经比较完善；然而在工程中，往往由于缺乏实时检测手段而无法获得产品的准确故障时间，通常只能知道产品在某一时间区间内失效，这样得到的数据就是分组数据，分组数据情形下最主要的参数估计方法是最大似然法，该方法需要求解非线性似然方程(组)，且对部分寿命分布来说很难获得参数的收敛数值解，这给技术人员在工程实际中快速简单的确定产品可靠性水平带来了很大的麻烦。

发明内容

本发明正是针对上述现有技术中存在的问题而设计提供了一种分组数据情形下基于AMSAA模型的产品可靠性确定方法，其目的是在可靠性增长试验(过程)中只能获得分组数据的条件下，快速有效地确定产品的可靠性水平。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

该种分组数据情形下基于AMSAA模型的产品可靠性确定方法，其特征在于：该方法的步骤如下：

步骤一、分组数据的获得

在可靠性试验过程中，用定时检测的方法设置检测时间点来监控产品的运行情况，确定产品失效的时间区间，得到分组数据，分组数据的表达式如下：

k₁,k₂,…,k_m (1)

式中：

k₁,k₂,…,k_m为在时间区间(0,t₁]、(t₁,t₂]……(t_m-1,t_m]中对应的产品失效的次数，t₁,t₂,…,t_m为测试时间；

步骤二、AMSAA模型的构建

根据获得的分组数据(k₁,k₂,…,k_m)构建AMSAA模型：产品在(0,t_i]内的累计失效次数服从均值E(n_i)＝at_i^b及瞬时强度为

λ_i＝dE(n_i)/dt_i＝abt_i^b-1的AMSAA模型；

式中:

a为尺度参数，b为增长形状参数；

累计失效次数n_i的概率分布p(n_i)为：

步骤三、AMSAA模型参数的点估计，过程如下：