[发明专利]文化关系图生成方法和系统

说明书

本发明提供了一种文化关系图生成方法和系统，涉及大数据计算的技术领域，包括：接收用户请求；用户请求为请求特定文化知识；从互联网数据和多个数字图书馆的数据中获取与用户请求对应的相关文化资料；判断相关文化资料中是否含有预设的所有参考特征值；如果否，则计算不包含在相关文化资料中的参考特征值的个数；从相关文化资料中挑选出相应个数的替补特征值；根据在相关文化资料中含有的参考特征值和替补特征值，建立文化关系图。完成了从大数据下提取用户想要了解的文化资料，并在有关文化资料中不全含有所有参考特征值的情况下，通过添加替补特征值使得文化关系图的内容更加充实和丰富。

技术领域

本发明涉及大数据计算技术领域，尤其是涉及一种文化关系图生成方法和系统。

背景技术

文化资源作为人类文明的重要组成部分，具有极高的学术研究和艺术欣赏价值，随着社会的发展与进步，人们学习文化已经进入到一个多渠道的信息时代。大量的片段信息需要人们通过大脑不断的进行汇总、分析与提炼，但人们对于不同来源的信息片段，往往由于信息的不确定性、分散性致使仍然很难在大脑中完成网络化与关联化，尤其对于各种文化中的内涵信息。所以，当用户想要获取自己感兴趣的文化知识时，通过互联网上简单的检索得到的文化知识非常零散，没有关联性，使得用户不能够很好的理解自己感兴趣的文化知识，并且用户通过这种方式收集到的文化资源也是比较片面的。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供文化关系图生成方法和系统，完成了从大数据下提取用户想要了解的文化资料，并在有关文化资料中不全含有所有参考特征值的情况下，通过添加替补特征值使得文化关系图的内容更加充实和丰富。

第一方面，本发明实施例提供了一种文化关系图生成方法，包括：接收用户请求；所述用户请求为请求特定文化知识；从互联网数据和多个数字图书馆的数据中获取与用户请求对应的相关文化资料；判断所述相关文化资料中是否含有预设的所有参考特征值；如果否，则计算不包含在所述相关文化资料中的参考特征值的个数；从所述相关文化资料中挑选出相应个数的替补特征值；根据在所述相关文化资料中含有的参考特征值和替补特征值，建立文化关系图。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述从互联网数据和多个数字图书馆的数据中获取与用户请求对应的相关文化资料的步骤，包括：确定所述用户请求所属的特定文化的范畴；从互联网数据和多个数字图书馆的数据中获取所述特定文化的范畴的初始资料；从所述初始资料中挑选与所述用户请求对应的特定字段；建立所述特定字段与所述初始资料的映射关系，从而获取与用户请求对应的相关文化资料。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述从所述初始资料中挑选与所述用户请求对应的特定字段的步骤，包括：利用自然语言处理工具，划分所述初始资料，得到多个字段；从所述多个字段中挑选出与所述用户请求对应的特定字段。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述判断所述相关文化资料中是否含有预设的所有参考特征值，包括：利用聚类算法，得到所述相关文化资料的特征值，形成第一特征集合；判断所述第一特征集合中是否含有预设的所有参考特征值；如果否，则确定不包含在所述第一特征集合中的参考特征值的个数，并确定剔除参考特征值的所述第一特征集合为第二特征集合。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述从所述相关文化资料中挑选出相应个数的替补特征值，包括：确定所述第二特征集合中的同一特征出现频率；根据所述出现频率的高低，对所述第二特征集合中的特征进行排序，得到优先队列；从所述优先队列中挑选出对应个数的特征，得到替补特征值。