[发明专利]一种基于模糊综合评价的超细粉碎产品的评价方法

说明书

本发明涉及一种基于模糊综合评价的超细粉碎产品的评价方法，包括以下步骤：1)选择指标并构建综合评价模型；2)、通过层次分析法确定各指标的权重；3)、模糊综合评价体系的构造，通过模糊数学相关知识计算出产品的模糊评价集，继而得出模糊综合评价值。本发明在超细粉碎领域运用了模糊数学相关知识，建立了一种基于层次分析法的模糊综合评价体系，将多指标综合为单个指标，为产品质量的评价提供了综合性指标。

技术领域

本发明涉及一种产品的评价方法，尤其是涉及一种基于模糊综合评价的超细粉碎产品的评价方法。

背景技术

矿物的超细粉碎难以直接将颗粒粉碎到所需的粒度，一般包括粉碎和分级或者预粉碎和超细粉碎两大环节。产品的质量对上一环节处理过程及下一个处理过程具有检验和指导意义。在水泥生产、化工、冶金细磨、矿物粉碎等行业领域中，粉碎工作效率低，单位电耗大。从南非铂金生产的磨矿成本比例中可以得知，电能成本占很大一部分，比例为37％。因此优化磨机的工艺参数，使设备具有更好的粉碎效果是很有价值和意义的研究课题。

根据评价试验结果优劣的指标多少可将试验分为单指标试验和多指标试验，一般说，科学研究与工程实施中许多工艺优化问题大多是多指标优化问题，矿物的超细粉碎就是其中之一。但多指标优化问题中各指标之间通过各指标相互渗透、相互制约，对其中一个指标优化是以其它指标劣化作为代价，而且各指标的单位又往往不一致，因此很难客观的评价多指标问题解的相对优劣性。为了解决这个难题，使得在试验过程中能够有比较的基础，众多学者建立了综合评价准则或方法，如功效系数法、约束法等，把多指标决策问题转化为单指标决策问题，等等。

模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价。评价结果是一个向量，而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象，又可以进一步加工，得到参考信息。

发明内容

本发明在超细粉碎领域运用了模糊数学相关知识，建立了一种基于层次分析法的模糊综合评价体系，将多指标综合为单个指标，以便评价某一产品质量的优劣。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现。

一种基于模糊综合评价的超细粉碎产品的评价方法，包括以下步骤：

1)、选取超细粉碎过程中若干个评价指标Wn来反应产品综合特性，建立综合评价模型；

2)、确定各指标的权重向量V＝(v1,v2,···,vn)T；

3)、确定评价集U及各评价指标的值域，评价集U＝{W1,W2,···,Wn}；

4)、确定各指标的隶属度函数f(x)；

5)、确定各评价指标的隶属度u；

6)、确定产品的模糊评价集P；

7)、确定产品的综合评价值Z。

所述步骤1)中，综合评价模型可以是多级综合也可以是一级综合。

所述步骤1)中，评价指标包括产品数、质量等需要考量的各方面参数。本实施案例中n＝3，选用合格产品质量为W1、粒度分布分维数为W2和d97为W3，由这三个指标建立如图1所示的一级综合评价模型。

所述步骤2)中，应用层次分析法来确定指标的权重向量。

所述步骤3)中，评价集中包括产品的多个评价指标。

所述步骤3)中，根据生产实际及理论推算确定评价指标Wn的值x的值域 [a,b]。

所述步骤4)中，根据超细粉碎过程的特性及各评价指标属性来选取各评价指标的隶属度函数。