[发明专利]驾驶员身份识别方法及装置

权利要求书

1.一种驾驶员身份识别方法，其特征在于，包括：

获取给定行程数据，从所述给定行程数据提取行程特征；

获取给定车主标识，根据所述给定车主标识获取对应分类模型；

所述分类模型预先建模建立，所述建模过程包括：

获取行程数据并提取行程特征；

根据所述提取的行程特征并基于二分类模型扩展建立行程判别模型；

所述根据所述提取的行程特征并基于二分类模型扩展建立行程判别模型，包括：

选择设定数量的固定建模车主；

将其他车主分别与所述设定数量的固定建模车主，根据所述提取的行程特征进行二分类模型训练，得到一组分类模型，并综合所述分类模型得到行程判别模型；

将所述提取的给定行程数据的行程特征输入所述分类模型，得到模型输出；

根据所述模型输出确定所述给定行程数据对应的车主是否为所述给定车主标识对应的车主。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述给定车主标识获取对应分类模型，包括：

根据所述给定车主标识从数据库查找对应的文本型模型数据；

将所述文本型模型数据转化为分类模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将其他车主分别与所述设定数量的固定建模车主，根据所述提取的行程特征进行二分类模型训练，包括：

筛选符合设定条件的车主及车主行程数据；

筛选特征重要性之和大于设定数值的行程特征；

将筛选的车主分别与所述设定数量的固定建模车主进行两两训练二分类模型。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据模型输出确定所述给定行程数据对应的车主是否为所述给定车主标识对应的车主，包括：

根据模型输出值大于模型训练时所确定的阈值，确定所述给定行程数据对应的车主为所述给定车主标识对应的车主。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于：

所述行程特征包括速度、加速度、加速度变化、曲率半径、角速度、向心加速度、航向角变化的特征数据。

6.一种驾驶员身份识别装置，其特征在于，包括：

给定行程获取模块，用于获取给定行程数据，从所述给定行程数据提取行程特征；

模型获取模块，用于获取给定车主标识，根据所述给定车主标识获取对应分类模型；

模型建模模块，用于预先建立分类模型，其中建模过程包括获取行程数据并提取行程特征，根据所述提取的行程特征并基于二分类模型扩展建立行程判别模型；

所述模型获取模块从所述模型建模模块获取所述分类模型；

所述模型建模模块包括：

行程特征提取子模块，用于获取行程数据并提取行程特征；

行程判别模型子模块，用于选择设定数量的固定建模车主，将其他车主分别与所述设定数量的固定建模车主，根据所述提取的行程特征进行二分类模型训练，得到一组分类模型，并综合所述分类模型得到行程判别模型；

模型输出模块，用于将所述给定行程获取模块提取的给定行程数据的行程特征输入所述模型获取模块获取的分类模型，得到模型输出；

身份识别模块，用于根据所述模型输出模块的模型输出确定所述给定行程数据对应的车主是否为所述给定车主标识对应的车主。