[发明专利]信息输出方法和装置

说明书

本申请公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到包括目标物品信息的查询请求，获取候选物品信息集合；将目标物品信息中的每个词转换成词向量，并将目标物品信息对应的各个词向量组成目标句向量；根据词的类别对于候选物品信息集合中的每个候选物品信息，将该候选物品信息中的每个词转换成词向量，并将该候选物品信息对应的各个词向量组成该候选物品信息的候选句向量；确定加权后的目标句向量与加权后的各候选物品信息的候选句向量之间的匹配度；按照匹配度由大到小的顺序选取预定数目个加权后的候选句向量，并输出所选取的加权后的候选句向量对应的候选物品信息。该实施方式提高了物品信息匹配的成功率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习技术领域，尤其信息输出方法和装置。

背景技术

对于某一网站上展现的某一物品，如何在其它网站上找到相同的物品，现有的方法是通过型号，名称进行匹配。不同的网站对于同一物品的型号可能还能相同，名称有时候不能完全匹配。

通常通过词向量模型求得标题的句向量，然后计算句向量的余弦相似度来确定不同网站上展示的物品之间的相似度。最后按照相似度排名推荐出前几名即可。

发明内容

本申请实施例提出了信息输出方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息输出方法，包括：响应于接收到包括目标物品信息的查询请求，获取候选物品信息集合；将目标物品信息中的每个词转换成词向量，并将目标物品信息对应的各个词向量组成目标句向量；对于候选物品信息集合中的每个候选物品信息，将该候选物品信息中的每个词转换成词向量，并将该候选物品信息对应的各个词向量组成该候选物品信息的候选句向量；确定所述目标物品信息和各候选物品信息中的每个词的类别，并获取各类别对应的权重；根据词的类别对目标句向量和各候选物品信息的候选句向量进行加权，并确定加权后的目标句向量与加权后的各候选物品信息的候选句向量之间的匹配度；按照匹配度由大到小的顺序选取预定数目个加权后的候选句向量，并输出所选取的加权后的候选句向量对应的候选物品信息。

在一些实施例中，根据词的类别对目标句向量和各候选物品信息的候选句向量进行加权，包括：根据目标物品信息中的每个词的类别对应的权重分别对目标句向量中的每个词向量进行加权，并生成加权后的目标句向量；对于每个候选物品信息，根据该候选物品信息中的每个词的权重分别对该候选句向量中的每个词向量进行加权，并生成该候选物品信息的加权后的候选句向量。

在一些实施例中，确定所述目标物品信息和各候选物品信息中的每个词的类别，并获取各类别对应的权重，包括：将所述目标物品信息中的每个词和各候选物品信息中的每个词与预设的类别词集合进行匹配以确定出每个词的类别；对于每个类别，获取所述目标物品信息和各候选物品信息中该类别词的词频-逆文本频率作为该类别的权重。

在一些实施例中，确定所述目标物品信息和各候选物品信息中的每个词的类别，并获取各类别对应的权重，包括：将目标物品信息中的每个词和各候选物品信息中的每个词与预设的特征词集合进行匹配以确定出匹配的至少一个特征词；对于至少一个特征词中每个特征词，确定该特征词所属的类别，并根据该特征词所属的类别查找预设的权重表中的权重作为该特征词的权重，其中，权重表用于表征类别与权重之间的对应关系；对于目标物品信息中与特征词集合不匹配的每个词和各候选物品信息中与特征词集合不匹配的每个词，获取该词的词频-逆文本频率作为该词的权重。