[发明专利]一种内容推荐方法和系统

说明书

本申请提供了一种内容推荐方法和系统，包括：从预设平台获取历史兴趣数据；所述历史兴趣数据包括候选用户访问内容时的内容属性信息；基于所述历史兴趣数据，构建至少一个兴趣标签结构，所述兴趣标签结构表征内容属性信息和内容特征值之间的对应关系；所述内容特征值为基于内容属性信息确定的；根据获取的用户的浏览信息表征的内容属性信息，以及所述兴趣标签结构，确定与该用户匹配的多个内容特征值；基于确定的所述内容特征值，以及预设的内容特征值与推荐内容之间的映射关系，确定与该用户匹配的推荐内容，并推荐。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种内容推荐方法和系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，各个平台需要基于用户的需求对用户进行相应的内容推送，目前，各个平台进行推送时，通过对用户的实时数据和离线数据进行分析；

基于实时数据进行分析时，通过获取用户在上一段时间内的如点击、观看等操作，进行兴趣意图的预测。由于，获取的数据不够全面、完整，容易断章取义猜错用户的兴趣，进而影响用户体验从而使用户反感；或者，只能预测出相似的兴趣爱好，而无法精确预知用户下一步的意图。

基于离线数据进行分析时，通过获取用户在较长一段时间范围的数据，如，近三个月、近一年内等等，采用同类聚合、构建画像的方式，将用户数据进行某些维度下的归档，可提高预测用户下一步意图的概率，却无法满足用户真正的需用求。

申请内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种内容推荐方法和系统，用于解决现有技术中的无法精准理解用户意图的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种内容推荐方法，该方法包括：

从预设平台获取历史兴趣数据；所述历史兴趣数据包括候选用户访问内容时的内容属性信息；

基于所述历史兴趣数据，构建至少一个兴趣标签结构，所述兴趣标签结构表征内容属性信息和内容特征值之间的对应关系；所述内容特征值为基于内容属性信息确定的；

根据获取的用户的浏览信息表征的内容属性信息，以及所述兴趣标签结构，确定与该用户匹配的多个内容特征值；

基于确定的所述内容特征值，以及预设的内容特征值与推荐内容之间的映射关系，确定与该用户匹配的推荐内容，并推荐。

可选地，所述兴趣标签结构包括用户兴趣结构；所述基于所述历史兴趣数据，构建至少一个兴趣标签结构，包括：

确定用户属性，从所述历史兴趣数据中，统计具有该属性的候选用户对应的内容属性信息；

针对每个用户属性，按照第一预设条件对该属性对应的内容属性信息进行筛选，基于筛选后的内容属性信息，建立内容属性信息与内容特征值之间的对应关系，进而确定用户兴趣结构；

其中，第一预设条件包括：该内容属性信息，与位于该内容属性信息的访问时间之前的访问时间对应的内容属性信息相同。

可选地，所述兴趣标签结构包括内容类别兴趣结构；所述基于所述历史兴趣数据，构建至少一个兴趣标签结构，包括：

基于预设的多个内容类别，从所述历史兴趣数据中，统计对应各个内容类别的候选用户的内容属性信息；

针对每个内容类别，按照第二预设条件对该内容类别对应的内容属性信息进行筛选，基于筛选后的该内容类别对应的内容属性信息，建立内容属性信息与内容特征值之间的对应关系，进而确定内容类别兴趣结构；

其中，第二预设条件包括：该内容属性信息，与位于该内容属性信息的访问时间之前的访问时间对应的内容属性信息相同。

可选地，根据以下公式确定任一内容特征值W：