[发明专利]产品缺陷检测模型更新的方法、装置、存储介质及终端设备

说明书

本发明提出一种产品缺陷检测模型更新的方法、装置、存储介质及终端设备，所述方法包括：接收训练生成的第一检测模型；以第一检测模型替换检测系统中的第二检测模型，并使得替换后的检测系统中第一检测模型的数量与运行第二检测模型的数量比值符合替换比例；统计替换后和替换后的检测系统的检测准确度；当替换后的检测系统的检测准确度大于替换前的检测系统的检测准确度，且两者的差值大于调整阈值时，以预设的比例步长增量调整替换比例，并以第一检测模型替换检测系统中第二检测模型，并使得替换后的检测系统中第一检测模型的数量与第二检测模型的数量比值符合增量调整后的替换比例。采用本发明，能够有效提高检测模型的适用性和检测准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种产品缺陷检测模型更新的方法、装置、存储介质及终端设备。

背景技术

在传统工业制造业生产场景中，质检是生产流程中的关键环节。在钢铁生产、汽车制造、造纸、电池制造、太阳能板制造等领域中，对产品质量进行控制的一种重要手段是对产品的表面状态进行检测，以判断产品是否存在瑕疵和缺陷，并根据检测结果对产品做相应的处理。在传统工业制造业生产场景中，质检是生产流程中的关键环节。在钢铁生产、汽车制造、造纸、电池制造、太阳能板制造等领域中，对产品质量进行控制的一种重要手段是对产品的表面状态进行检测，以判断产品是否存在瑕疵和缺陷，并根据检测结果对产品做相应的处理。在传统工业制造业生产中，这种基于产品表面状态的质检多为人工巡检或半自动化光学仪器辅助质检，不仅效率低下，而且容易出现误判，另外，这种方式产生的工业数据不易存储、管理和二次挖掘再利用。

其中，现有的质检系统在缺陷检测与定位的应用中主要有两种方式。第一方式为纯人工质检方式，依赖于质检人员的经验，质检人员肉眼观察产品的外观照片进而依经验给出判断；第二方式为机器辅助的半自动质检方式，主要由具有一定判断能力的质检系统过滤掉没有缺陷的照片，然后再由质检人员对疑似存在缺陷的照片进行检测判断。

但是，对于第一种质检方式和第二种质检方式，均涉及人工质检的流程，需要质检人员在生产现场进行巡视检查，发现缺陷之后人工记录下来再做后续处理。这种方法不仅效率低，容易漏判误判，数据很难进行二次利用挖掘，而且工业生产环境往往比较恶劣，对质检人员或生产人员的健康和安全会造成不利影响。以及，对于第二种质检测方式，由于其质检测系统是在基于传统专家系统或特征工程的质检系统发展而来，其检测判定规则都是基于经验固化到机器中的，难以随业务的发展迭代，导致随着生产工艺的发展质检系统的检测精度越来越低，甚至降低到完全不可用的状态。此外，传统质检系统的检测判定规则都由第三方供应商预先固化在硬件中，升级时不仅需要对生产线进行重大改造，而且价格昂贵。传统质检系统在安全性、规范化、可扩展性等方面都存在着明显不足，不利于传统工业生产线的优化升级。

发明内容

本发明实施例提供一种产品缺陷检测模型更新的方法、装置、存储介质及终端设备，以解决或缓解现有技术中的以上技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种产品缺陷检测模型更新的方法，包括：

接收训练生成的第一检测模型；

以所述第一检测模型替换检测系统中服务器运行的第二检测模型，并使得替换后的检测系统中运行所述第一检测模型的服务器的数量与运行所述第二检测模型的服务器的数量之间比值符合替换比例；所述第一检测模型表示当前训练生成的新的检测模型，所述第二检测模型表示所述检测系统中运行的旧的检测模型；所述检测模型用于检测输入所述检测系统的产品图片中产品缺陷；

统计替换后的检测系统的检测准确度和替换前的检测系统的检测准确度；

当替换后的检测系统的检测准确度大于替换前的检测系统的检测准确度，且两者的差值大于调整阈值时，以预设的比例步长增量调整所述替换比例，并以所述第一检测模型替换检测系统中运行的所述第二检测模型，并使得替换后的检测系统中运行所述第一检测模型的服务器的数量与运行所述第二检测模型的服务器的数量之间比值符合增量调整后的替换比例。