[发明专利]一种基于最佳保留策略的遗传算法波阻抗反演方法

权利要求书

1.一种基于最佳保留策略的遗传算法波阻抗反演方法，其特征在于形成了一套全新有效的波阻抗反演方法，如以下步骤：

(1)根据褶积模型构建波阻抗反演的目标函数：

式中，D为实际地震记录，W(t)为地震子波，i为采样点数，Z_i为第i个采样点处的波阻抗，N为反射系数序列长度，Δt为采样间隔，t_i为第i个采样点的走时，δ(t_i-iΔt)是以i为变量的狄拉克函数，即满足

构建波阻抗递归函数：

式中R_i为第i个采样点处的反射系数，Z_i为第i个采样点处的波阻抗；

(2)应用同态理论估算地震子波，在复赛谱域内将反射系数序列复赛谱与地震子波的复赛谱分离开来，进而得到地震子波的复赛谱序列，把子波从地震数据中分离出来，然后将其变换到时间域，即得到时间域地震子波；

(3)初始化操作，设置控制参数和产生初始种群，并计算种群的适应度值；

(4)将父代种群中的个体按适应度值大小进行排序，求种群的平均适应度值，将适应值大于平均适应度值的个体直接遗传到下一代种群中；

(5)以最高适应度值为模板，适应度值与具有最高适应度的个体作互相关判断，将适应度值高且相关性差异较大的个体组成新的种群；

(6)根据(5)中原则，逐次以适应度值高的个体为模板，选择不同模板的个体组成新的种群；

(7)判断是否达到种群规模，如果是，则进行下一步交叉、变异操作，否则将去除的个体按适应度值大小顺次补足种群所缺数量，直至达到种群规模为止；

(8)根据设计的交叉、变异算子进行遗传操作；

(9)根据对应的解码方式将个体基因型转化成表现型并代入终止条件进行判断，如果满足终止条件则终止后续遗传操作，否则返回第(4)步；

(10)采用递归法求波阻抗。

2.根据权利要求1所述的一种基于最佳保留策略的遗传算法波阻抗反演方法，其特征在于：以褶积模型为基础建立的目标函数相比于基于波动理论的波动方程建立的目标函数具有抗噪性能强，算法稳定的特点。

3.根据权利要求1所述的一种基于最佳保留策略的遗传算法波阻抗反演方法，其特征在于：子波提取方法不受井约束，提取的子波精度较高，拟合效果好。

4.根据权利要求1所述的一种基于最佳保留策略的遗传算法波阻抗反演方法，其特征在于：采用的递归法反演波阻抗，有井无井条件下均能使用，适用于勘探初期无井和井少的情况。

5.根据权利要求1所述的一种基于最佳保留策略的遗传算法波阻抗反演方法，其特征在于：基于按个体适应度大小排序、互相关、选择等操作的最佳保留策略选择方式，在每一次进化过程中，子代总是保留了父代中最好的个体，保证了种群基因的多样性和交叉、变异操作的稳定性，最终能够搜索到全局最优解。