[发明专利]基于双目标特征筛选优化的项目开发工作量估算方法在审
申请号: | 201810021359.5 | 申请日: | 2018-01-10 |
公开(公告)号: | CN108090699A | 公开(公告)日: | 2018-05-29 |
发明(设计)人: | 曲豫宾;李芳;陈翔 | 申请(专利权)人: | 江苏工程职业技术学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06N3/12 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 226000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征子集 工作量 度量 历史项目 项目开发 特征筛选 优化目标 双目标 新项目 估算 相似性度量函数 管理领域 企业历史 软件项目 数据集中 数据搜集 团队开发 项目主管 遗传算法 预测 构建 偏好 优化 开发 分析 | ||
本发明公开了一种基于双目标特征筛选优化的项目开发工作量估算方法,属于软件项目管理领域。包括如下步骤:(1)对企业历史项目进行数据搜集。分析团队开发的历史项目,借助与项目开发工作量存在相关性的度量指标对不同历史项目进行度量;(2)基于两个优化目标,借助遗传算法,最终会构建出多个具备非帕累托支配关系的特征子集,并根据项目主管对优化目标的偏好,可以从多个具备非帕累托支配关系的特征子集中选出一个特征子集;(3)给定需要预测的新项目,借助同样的度量指标完成对该项目的度量后,根据步骤(2)确定的特征子集和相似性度量函数,可以从历史项目数据集中选出与该新项目最为相似的k项目,并根据这k个项目的开发工作量,通过计算均值,可以预测出新项目所需的开发工作量。
技术领域
本发明属于软件项目管理技术领域,具体涉及一种基于双目标特征筛选优化的项目开发工作量估算方法。
背景技术
随着软件行业越来越成熟,软件的复杂度和项目的规模也在不断地壮大,这给软件项目的管理带来了前所未有的挑战。软件项目经费超支、延期或者项目不能满足用户的预期需求,已经成为软件项目开发时面临的普遍问题。低效的软件项目管理不仅使软件项目无法按期完成,甚至在花费大量金钱和时间后,项目还是被迫取消。因此,如何有效进行项目管理越来越受到企业的重视。计划和控制是确保项目顺利有效执行的两个不可缺少的手段,它们也成了项目管理中的重点。同时,造成项目的超支和延期,不精确的开发工作量估算也是一个重要的原因。
软件开发工作量估算在软件开发的初期或者中期阶段,是软件项目管理中的一个重要活动,其估算目标是软件开发过程中所需要的开发工作量,利用已知的软件项目资源估算当前项目需要的时间,一般工作量的度量单位是人时(person-hours)或者人月(person-months)。
对项目开发工作量的估算会影响到其他项目管理活动,包括资源分配、项目竞标和项目计划等。因此如果对项目开发工作量的估算不精确,会造成难以对项目进行严格的规划、监控和控制。因此项目开发工作量估算的不准确和需求不稳定是造成当前软件项目失控的最主要的两个原因。
如果对项目开发工作量估算过低,则会造成项目在给定的工作量下难以顺利完成,并造成项目成本过高而被取消。而若对项目开发工作量估算过高,则会降低企业的竞争能力。因此,无论是预算过高或者估算过低,都会对软件项目的开发造成不利的影响。所以,针对开发工作量估算的研究意义重大,它对软件项目的管理起着至关重要的作用。本发明因此而生。
发明内容
发明目的:本发明的目的是为了解决现有技术中的不足,提供一种有效的项目开发工作量估算方法,当面对一个新的项目时,可以更为有效的利用历史项目信息,做出更为精准的估算,在估算时考虑了双目标特征筛选优化方法。
技术方案:本发明所述的一种基于双目标特征筛选优化的项目开发工作量估算方法,包括如下步骤:
(1)对企业历史项目进行数据搜集:分析团队开发的历史项目,借助与项目开发工作量存在相关性的度量指标对不同历史项目进行度量,最后搜集历史项目的实际开发工作量;
(2)基于两个优化目标,借助遗传算法,最终构建出多个具备非帕累托支配关系的特征子集,并根据项目主管对优化目标的偏好,从多个具备非帕累托支配关系的特征子集中选出一个特征子集;
(3)给定需要预测的新项目,借助同样的度量指标完成对该项目的度量后,根据步骤(2)中确定的特征子集和相似性度量函数,从历史项目数据集中选出与该新项目最为相似的k个项目,并根据这k个项目的开发工作量,通过计算均值,预测出新项目所需的开发工作量。
进一步的,步骤(1)中的度量指标包括团队经验、项目主管的经验、项目包含的逻辑事务数、功能点、开发环境。
进一步的,步骤(2)具体包括如下步骤:
2-1)初始化种群:
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