[发明专利]基于BBO算法的电力系统稳定器参数优化方法

权利要求书

1.一种基于BBO算法的电力系统稳定器参数优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

对电力系统的发电机、励磁系统、电力系统稳定器和负荷在平衡点处进行线性化处理，建立所述电力系统的高阶线性模型；

根据所述电力系统的高阶线性模型，构建所述电力系统的运行方式和机电振荡模式下电力系统稳定器优化参数的目标函数；

结合DE算法对BBO算法的迁移模型、迁移算子和变异算子进行改进；

根据改进后的BBO算法，对所述电力系统稳定器优化参数的目标函数进行优化，得到优化后的电力系统稳定器优化参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电力系统的高阶线性模型，构建所述电力系统的运行方式和机电振荡模式下电力系统稳定器优化参数的目标函数，具体为：

将所述电力系统状态矩阵的特征根实部控制在负半轴，形成特征根实部作电力系统稳定器优化参数的目标函数f₁，σ_i是第i个运行方式下特征根实部的最大值，n是运行方式的数目，σ₀为门槛值；

选择阻尼比作为电力系统稳定器优化参数的目标函数f₂，ζ_i是第i个运行方式下阻尼比的最大值，这里ζ₀为门槛值；

在f₁和f₂的共同约束下构建电力系统稳定器优化参数的目标函数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合DE算法对BBO算法的迁移模型、迁移算子和变异算子进行改进包括：

将BBO算法中的线性迁移模型改进为余弦迁移率模型；

将BBO算法中的迁移算子改进为自适应的迁移算子；

利用DE算法对BBO算法中的变异算子进行改进。