[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。该图像处理方法，通过识别目标图像中的人脸区域；基于训练好的卷积神经网络模型从人脸区域中确定待处理的局部区域；获取目标图像中人脸的姿态信息；根据姿态信息从人脸图像数据库中选取目标样本人脸图像；根据目标样本人脸图像对局部区域进行修正。该方案可以对画质较差的图像进行修复，提升图像质量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

现有的电子设备一般具有拍照、摄影功能。随着智能电子设备和计算机视觉技术的高速发展，用户对于智能电子设备的摄像头的需求不仅仅局限在传统的拍照、摄影，而更多倾向于图像处理功能，如智能美颜、风格迁移等技术被越来越多的智能电子设备所普及。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以对图像进行修复，提升图像画质。

第一方面，本发明实施例提供一种图像处理方法，包括：

识别目标图像中的人脸区域；

基于训练好的卷积神经网络模型从所述人脸区域中确定待处理的局部区域；

获取所述目标图像中人脸的姿态信息；

根据所述姿态信息从人脸图像数据库中选取目标样本人脸图像；

根据所述目标样本人脸图像对所述局部区域进行修正。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，包括：

识别模块，用于识别目标图像中的人脸区域；

确定模块，用于基于训练好的卷积神经网络模型从所述人脸区域中确定待处理的局部区域；

第一获取模块，用于获取所述目标图像中人脸的姿态信息；

选取模块，用于根据所述姿态信息从人脸图像数据库中选取目标样本人脸图像；

修正模块，用于根据所述目标样本人脸图像对所述局部区域进行修正。

第三方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行上述的图像处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据；处理器用于执行上述的图像处理方法。

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。该图像处理方法，通过识别目标图像中的人脸区域；基于训练好的卷积神经网络模型从人脸区域中确定待处理的局部区域；获取目标图像中人脸的姿态信息；根据姿态信息从人脸图像数据库中选取目标样本人脸图像；根据目标样本人脸图像对局部区域进行修正。该方案可以对画质较差的图像进行修复，提升图像质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的电子设备实现深度学习的场景构架示意图。

图2是本发明实施例提供的图像处理方法的一种流程示意图。

图3是本发明实施例提供的图像处理方法的一种应用场景图。

图4是本发明实施例提供的图像处理方法的另一种应用场景图。

图5是本发明实施例提供的图像处理装置的另一种流程示意图。