[发明专利]一种综合技能评估方法及装置在审
申请号: | 201810024365.6 | 申请日: | 2018-01-10 |
公开(公告)号: | CN108388972A | 公开(公告)日: | 2018-08-10 |
发明(设计)人: | 尚尔昕;李龙 | 申请(专利权)人: | 链家网(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 综合技能 数据分析 评估 能力考核 评估模型 预先建立 数据化 改进 制定 | ||
本发明提供一种综合技能评估方法及装置。所述方法包括:确定待评估的数据分析对象;根据所述数据分析对象和预先建立的综合技能评估模型,计算所述数据分析对象的综合技能分值。利用本发明提供的方案弥补了常规人为制定经纪人能力考核指标的不足,更重要的是数据化结果让经纪人清楚的意识到自己的优势和劣势所在,便于后续改进和提升。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种综合技能评估方法及装置。
背景技术
房产交易行业领域,经纪人作为连接“房源”和“客源”的桥梁,在促进成交过程中起着不可或缺的角色。如何对经纪人进行管理、帮助经纪人丰富自身能力、提高服务质量,成为各大房产中介企业日益关心的问题。如果可以从不同方面对经纪人进行衡量并给出综合分数,不仅可以帮助经纪人对自身整体能力情况有基本的了解,更能针对性的明白自身特点,从而扬长避短,不断进步。
一般的房地产公司,都会积累人、房不同维度的海量数据。对于经纪人而言,记录了其所有线上、线下行为的数据。相比于人为制定的经纪人技能考核标准,通过机器学习更能捕捉到经纪人一系列行为数据背后的含义,并给出不同行为对其综合能力的影响程度,让经纪人明白自身优势及劣势所在之处及原因,为后续发力提供方向。
现有技术中,通常是经纪人的领导根据经纪人的平时完成各项任务的情况,对经纪人的综合能力进行评价,并进行打分,整个过程都是人为进行判断。
但是,现有的判断方法存在问题,一方面,不同角色的经纪人任务类型不同、评判标准不同;另一方面,多种任务数据下,经纪人无法直接感知对自己综合能力影响最大的哪一个,在后续工作中缺乏进取方向感。
因此,如何提出一种方法,能够合理全面的对经纪人的综合能力进行评估,成为亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明实施例提供了一种综合技能评估方法及装置。
第一方面,本发明实施例提供一种综合技能评估方法,包括:
确定待评估的数据分析对象;
根据所述数据分析对象和预见建立的综合技能评估模型,计算所述数据分析对象的综合技能分值。
第二方面,本发明实施例提供一种综合技能评估装置,包括:
选择模块,用于确定待评估的数据分析对象;
评估模块,用于根据所述数据分析对象和预见建立的综合技能评估模型,计算所述数据分析对象的综合技能分值。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法:
确定待评估的数据分析对象;
根据所述数据分析对象和预见建立的综合技能评估模型,计算所述数据分析对象的综合技能分值。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时用于存储如前所述的计算机程序的方法。
本发明实施例提供的综合技能评估方法及装置,通过获取待评估的经纪人和预先建立的综合技能评估模型,计算出所述数据分析对象的综合技能分值,利用本发明提供的方案弥补了常规人为制定经纪人能力考核指标的不足,更重要的是数据化结果让经纪人清楚的意识到自己的优势和劣势所在,便于后续改进和提升。
附图说明
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