[发明专利]文本时间语义确定方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201810025251.3 申请日: 2018-01-11
公开(公告)号: CN108255811A 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 蒋宏飞;李健铨;晋耀红;杨凯程 申请(专利权)人: 北京神州泰岳软件股份有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 100089 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文本 装置及电子设备 语义确定 语义 时间单位 计算机应用技术 问答系统 语义理解 消歧 智能
【权利要求书】:

1.一种文本时间语义确定方法,其特征在于,包括:

获取待处理文本;

确定所述文本的时间范围类别;获取所述文本的时间量词;以及,获取所述文本的时间单位;

根据所述时间范围类别、所述时间量词和所述时间单位,确定所述文本的时间语义。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述文本的时间范围类别,包括:

通过文本分词技术,获取所述文本包含的词,作为文本词;以及,获取时间范围类别表述词集;

针对所述文本词与所述表述词集内的表述词的两两组合,通过基于词向量的文档相似度算法,获取所述文本词与所述表述词之间的语义相似度;

根据所述语义相似度和预设的选取规则,从所述表述词集内选取一个表述词;

获取与选取的表述词对应的时间范围类别,作为所述文本的时间范围类别。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取所述文本包含的时间量词,包括:

通过文本分词算法,获取所述文本包含的词;

通过词性标注算法,获取所述词的词性;

获取所述词性为未知的词,作为第一词;以及获取所述词性为量词的词,作为第二词;

若在所述文本中所述第一词与所述第二词之间包括第三词,则将所述第一词作为第一时间量词;以及,将所述第二词包含的时间量词作为第二时间量词。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第二词包含的时间量词作为第二时间量词,包括:

若所述第二词中包含时间单位,则将所述第二词中包含的数词作为所述第二时间量词;

若所述第二词中不包含时间单位,则将所述第二词作为所述第二时间量词。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述时间量词转换为预设表示形式的时间量词;以及,将所述时间单位转换为预设的时间单位;

所述根据所述时间范围类别、所述时间量词和所述时间单位,并确定所述文本的时间语义,包括:

根据所述时间范围类别、所述预设表示形式的时间量词和所述预设的时间单位,确定所述文本的时间语义。

6.一种文本时间语义确定装置,其特征在于,包括:

文本获取单元,用于获取待处理文本;

时间范围类别确定单元,用于确定所述文本的时间范围类别;

时间量词获取单元,用于获取所述文本的时间量词

时间单位获取单元,用于获取所述文本的时间单位;

时间语义确定单元,用于根据所述时间范围类别、所述时间量词和所述时间单位,确定所述文本的时间语义。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述时间范围类别确定单元包括:

文本词获取子单元,用于通过文本分词技术,获取所述文本包含的词,作为文本词;

表述词集获取子单元,用于获取时间范围类别表述词集;

语义相似度获取子单元,用于针对所述文本词与所述表述词集内的表述词的两两组合,通过基于词向量的文档相似度算法,获取所述文本词与所述表述词之间的语义相似度;

表述词选取子单元,用于根据所述语义相似度和预设的选取规则,从所述表述词集内选取一个表述词;

时间范围类别获取子单元,用于获取与选取的表述词对应的时间范围类别,作为所述文本的时间范围类别。

8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述时间量词获取单元包括:

文本词获取子单元,用于通过文本分词算法,获取所述文本包含的词;

词性标注子单元,用于通过词性标注算法,获取所述词的词性;

第一词获取子单元,用于获取所述词性为未知的词,作为第一词;

第二词获取子单元,用于获取所述词性为量词的词,作为第二词;

时间量词确定子单元,用于若在所述文本中所述第一词与所述第二词之间包括第三词,则将所述第一词作为第一时间量词;以及,将所述第二词包含的时间量词作为第二时间量词。

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