[发明专利]大气污染响应的植物智能体模型设计方法有效
申请号: | 201810025793.0 | 申请日: | 2018-01-11 |
公开(公告)号: | CN108153990B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 周红;曾祎瑾;肖文韬 | 申请(专利权)人: | 厦门大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
代理公司: | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人: | 张松亭;林燕玲 |
地址: | 361000 *** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大气污染 响应 植物 智能 模型 设计 方法 | ||
1.大气污染响应的植物智能体模型设计方法,其特征在于:包括如下部分
(1)剂量-反应模型及参数化定义:采用S形剂量反应曲线来建立植物剂量-反应的模型,并选定定义S形剂量反应曲线的四个参数;给出对数模型表示的S形剂量反应曲线:
其中,y是当剂量为x时的个别反应,E[y/x]是当剂量为x时的平均反应;α和δ分别是曲线的反应上、下限值;θ和β分别与所述S形剂量反应曲线的斜率及拐点相关;对所述对数模型进行修改,得到含有中间反应剂量EC50的植物剂量-反应模型:
所述四个参数包括基线反应、最大反应、中间反应剂量和斜率;
(2)植物Agent内部状态集合:选取四个属性来抽象表达植物的个体伤害差异,包括植物类型、伤害阈值、中间反应剂量和伤害等级;
(3)植物Agent适应性行为规则:基于剂量-反应模型和四个属性进行植物Agent行为规则和植物Agent适应性参数定义,通过植物Agent行为规则和植物Agent适应性参数的变化来实现植物对响应环境的动态改变,建立植物Agent运行过程;
所述植物Agent行为规则为采用所述剂量-反应模型来描述植物对大气污染物SO2的响应情况,采用所述四个属性表达植物的个体伤害差异,并选取叶面积伤害率作为反应强度指标,衡量植物Agent受损程度的规则R5可描述为:
R5:p-type∧threshold∧EC50∧dose→damagerate;
其中p-type为植物类型,threshold为伤害阈值,EC50为中间反应剂量,剂量n为仿真小时,density(n)为污染物小时浓度,表示污染物浓度和时间的双重影响,用剂量-反应模型来细化规则R5:
该模型中的参数值β由下列公式确定:
所述植物Agent适应性参数定义如下:单个植物Agent在t+1时刻的由n个内部状态特征组成的实时向量为:
单个状态特征在t+1时刻的适应性变化为:
其中,为所有影响因子在t时刻对状态n的反馈函数,为权重参数,取值范围0~1。
2.如权利要求1所述的大气污染响应的植物智能体模型设计方法,其特征在于:所述植物类型包括敏感性植物、中等性植物和抗性植物。
3.如权利要求1所述的大气污染响应的植物智能体模型设计方法,其特征在于:以植物叶片产生10%可见伤害症状时的SO2浓度和时间作为所述伤害阈值。
4.如权利要求1所述的大气污染响应的植物智能体模型设计方法,其特征在于:所述伤害等级 分为五个等级,分别表示植物对SO2的响应情况。
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