[发明专利]一种基于体征大数据的健康运动目标评估方法

说明书

本发明公开了一种基于体征大数据的健康运动目标评估方法通过设置运动体能综合模型评估运动总耗能，并通过设置一个成绩评估模型，对成绩进行评估。当录入大量的第一运动数据以及第一体征数据后，不断修正运动体能综合模型和成绩评估模型的计算参数，使的预估出的第一评估成绩与实际健康运动结果的准确率达到预设值。之后，再利用该运动体征综合模型以及成绩评估模型对未参加运动的公众或运动员进行成绩预估，可预期的是预估的成绩能够达到预设的准确率。本发明解决了运动开始前无法针对公众或运动员做出运动强度或健康运动目标的评估，从而无法对运动做出指导或出现导致运动损伤或伤亡的技术问题。

技术领域

本发明涉及运动领域，具体地说，涉及一种基于体征大数据的健康运动目标评估方法。

背景技术

公众或运动员在参加一个运动时，对于本次的运动强度需要有一个预估，不能超过自身最大运动量和最强运动强度，否则会出现运动健康风险。对于这样的预估一般是根据自身过往的运动能力，根据自己的经验做出一个评估。这样的评估方式无法做到系统化的评估，且对于相同的运动项目在不同的运动场地和场景下，自身的最大运动量以及运动强度也是处于变化中的，无法做到及时调整。特别是在对同一个项目、同样的场地，多个公众或运动员同时运动时，无法对多个公众或运动员的运动根据个人特征做出运动量和强度的预估，不利于统计公众或运动员的个人能力，只有在运动结束后，通过数值统计才能对下次的运动情况做出评估。

另一方面，对于同一个公众或运动员而言，在运动开始前也无法预估自身的运动能力在本次运动中所能取得的成绩，没有办法对公众或运动员做出运动指导，从而可能会导致公众或运动员为了取得超过自身能力的好成绩而忽略自身在运动中存在的健康风险，从而出现损伤或伤亡的情况。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于体征大数据健康运动目标评估方法，旨在解决在运动开始前无法针对公众或运动员做出运动强度或健康运动目标的评估，从而无法对运动做出指导或出现导致运动损伤或伤亡的技术问题。

本发明提供一种基于体征大数据的健康运动目标评估方法。

一种基于体征大数据的健康运动目标评估方法，包括以下步骤：

步骤1：建立含有多个第一参数的运动体能综合模型；

步骤2：以所述运动体能综合模型为输入建立含有多个第二参数的成绩评估模型；

步骤3：预设成绩评估模型的预测准确度，向所述运动体能综合模型逐条录入已有的第一运动数据，向所述成绩评估模型逐条录入已有的第一体征数据，并得到第一预估成绩；

步骤4：比对第一预估成绩与实际健康运动结果，进行第一参数以及第二参数的评估参数修正；

步骤5：在获得多条所述第一预估成绩后，统计第一预估成绩与实际健康运动结果的准确度比例是否满足预设的所述预测准确度，若满足，则执行步骤6，若不满足，则进行第一参数以及第二参数的统计参数修正，之后依次重复执行所述步骤3及步骤4，直至所述第一预估成绩与实际健康运动结果的准确度比例满足预设的所述预测准确度；

步骤6：向统计参数修正后的运动体征综合模型输入待评估的第二运动数据，向所述成绩评估模型输入待评估的第二体征数据，并得到第二预估成绩。

进一步地，所述运动体能综合模型用于评估完成一项运动所需要的总耗能，所述第一参数包括第一数组以及第二数组，所述第一数组为影响运动耗能的运动参数名称，所述第一运动数据为第一数组所对应的具体数值，第二数组为所述第一数组中多个运动参数名称对所述运动体能综合模型评估的总耗能的影响因子；所述第一体征数据与所述第二数组通过第一评估算法计算后得到所述总耗能。

进一步地，所述第一数组包括运动总距离、运动海拔差、运动总重量；所述第二数组初始化时预设初始值；所述第一评估算法包括计算所述第一运动数据与所述第二数组的期望值。