[发明专利]网络运维的方法及装置

说明书

本申请提供一种网络运维的方法及装置，属于网络技术领域。该方法包括：服务器获取m种业务的网络数据，m≥2，再根据m种业务的网络数据确定n个第一故障信息，每个第一故障信息用于指示对应的业务出现网络故障，1≤n≤m，然后，服务器将n个第一故障信息的部分或全部划分为k组故障信息，每组故障信息中的第一故障信息所指示的网络故障的上级故障相同，1≤k≤n，之后，服务器输出k组故障信息以及k个上级故障，k个上级故障与k组故障信息一一对应。进一步的，服务器还可以预测网络中的潜在故障，解决了相关技术中网络运维方式无法对多种业务进行综合处理的问题，达到了对多种业务进行综合处理，提高故障预测的准确性，提高故障的处理效率的效果，用于网络运维。

技术领域

本申请涉及网络技术领域，特别涉及一种网络运维的方法及装置。

背景技术

在数据业务时代，用户体验是服务的核心，稳定可靠的网络配合良好的用户体验，能够帮助运营商快速发展业务，网络运维用于保证网络与业务安全有效运行，如何进行网络运维，保障用户体验是十分重要的问题。

相关技术中有一种网络运维方式，这种网络运维方式是先采用非监督学习模型对业务的网络数据进行异常检测，然后将检测结果呈现给工作人员，工作人员对检测结果的准确性进行判断，将正确的检测结果作为训练样本，接着对该训练样本进行训练得到监督学习模型，之后采用该监督学习模型对业务的网络数据进行异常检测。

但上述网络运维方式仅能够对一种业务进行处理，无法对多种业务进行综合处理，而随着网络技术的快速发展，网络业务越来越丰富，亟需一种针对多种业务进行综合处理的网络运维方式。

发明内容

本发明实施例提供了一种网络运维的方法及装置，可以解决相关技术中网络运维方式无法对多种业务进行综合处理的问题，所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种网络运维的方法，该方法包括：服务器先获取m种业务的网络数据，m≥2，再根据m种业务的网络数据确定n个第一故障信息，每个第一故障信息用于指示对应的业务出现网络故障，1≤n≤m。然后，服务器将n个第一故障信息的部分或全部划分为k组故障信息，每组故障信息中的第一故障信息所指示的网络故障的上级故障相同，任一第一故障信息所指示的网络故障的上级故障为引起该任一第一故障信息所指示的网络故障的故障，1≤k≤n。之后服务器输出k组故障信息以及k个上级故障，k个上级故障与k组故障信息一一对应。

可选的，m种业务可以包括预测类业务、告警压缩类业务和异常检测类业务等。

可选的，服务器可以显示k组故障信息以及k个上级故障。

在本发明实施例中，服务器能够根据多种业务的网络数据确定第一故障信息和上级故障，以便于工作人员进行故障处理。进一步的，工作人员还可以根据服务器输出的上级故障和第一故障信息得到网络中的潜在故障，并对潜在故障进行处理。

可选的，在输出k组故障信息以及k个上级故障之后，该方法还可以包括：服务器根据 k个上级故障和每个上级故障对应的第一故障信息，获取与每个上级故障相关的关联网络数据，再根据关联网络数据预测与每个上级故障相关的第二故障信息，第二故障信息与第一故障信息不同。之后，服务器输出k个上级故障、k组故障信息和预测的所有第二故障信息。

在本发明实施例中，与上级故障相关的第二故障信息所指示的网络故障指的是该上级故障能够引起的网络故障。

可选的，服务器可以显示k个上级故障、k组故障信息和预测的所有第二故障信息。

由于网络数据之间的关联性较强，所以在本发明实施例中，服务器在得到上级故障和第一故障信息时，可以根据上级故障和第一故障信息，预测上级故障可能引起的其余网络故障，这种上级扩散标注选择方式使得工作人员能够根据上级故障、第一故障信息和第二故障信息对网络中的故障和潜在故障进行及时处理，提高网络的稳定性，保证网络正常运行。