[发明专利]人脸验证方法和装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种人脸验证方法，包括：

对待验证图像进行人脸检测和对齐；

在得到的人脸图像上划分预定多个面部图像块；

利用预先训练的预定多个人脸识别神经网络对所述人脸图像进行处理，得到所述人脸图像的预定多个面部图像块的预定多个特征；

利用预先训练的人脸暴露区域分割神经网络对所述人脸图像进行分析，基于所述分析的结果和所述人脸图像的预定多个面部图像块得到所述人脸图像的预定多个面部图像块的遮挡区域；

基于所述遮挡区域确定所述人脸图像的预定多个面部图像块各自的权重；以及

根据所述预定多个特征和对应的权重进行人脸验证。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人脸识别神经网络通过以下步骤进行训练：

对训练集中的每个图像进行人脸检测和对齐；

在得到的人脸图像上划分预定多个面部图像块；以及

针对所述预定多个面部图像块，对应地训练预定多个人脸识别神经网络。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人脸暴露区域分割神经网络通过以下步骤进行训练：

对训练集中的每个图像进行数据扩充处理，所述数据扩充处理包括随机地在所述每个图像上添加随机形状和面积的遮挡；以及

利用经过数据扩充处理的图像来训练所述人脸暴露区域分割神经网络。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，使用所述人脸暴露区域分割神经网络对所述人脸图像进行分析包括：得到所述人脸图像的遮挡区域和无遮挡区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，对待验证图像进行人脸检测和对齐包括：检测人脸关键点用于对齐，所述人脸关键点包括左眼、右眼、鼻尖、左嘴角和右嘴角。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述遮挡区域设定所述人脸图像的预定多个面部图像块各自的权重包括：

当所述人脸图像的一个面部图像块被遮挡的越多，则将其权重设定得越低；以及

当所述人脸图像的一个面部图像块被完全遮挡，则将其权重设定为零，使得所述人脸验证不考虑该面部图像块的特征。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述遮挡区域确定所述人脸图像的预定多个面部图像块各自的权重包括：利用预先训练的权重回归神经网络来确定所述人脸图像的预定多个面部图像块各自的权重。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述权重回归神经网络通过以下步骤进行训练：

利用预先训练的预定多个人脸识别神经网络提取训练集中的每个人脸图像的预定多个特征；

利用预先训练的人脸暴露区域分割神经网络得到训练集中的每个人脸图像的预定多个面部图像块的遮挡区域；

使用每个人脸图像的预定多个特征、对应的预定多个面部图像块的遮挡区域和训练集中的人脸图像的标识来训练人脸图像的预定多个面部图像块的权重的权重回归神经网络。

9.一种人脸验证装置，包括：

预处理单元，被配置为对待验证图像进行人脸检测和对齐；

划分单元，被配置为在得到的人脸图像上划分预定多个面部图像块；

特征获取单元，被配置为利用预先训练的预定多个人脸识别神经网络对所述人脸图像进行处理，得到所述人脸图像的预定多个面部图像块的预定多个特征；

遮挡确定单元，被配置为利用预先训练的人脸暴露区域分割神经网络对所述人脸图像进行分析，基于所述分析的结果和所述人脸图像的预定多个面部图像块得到所述人脸图像的预定多个面部图像块的遮挡区域；

权重设定单元，被配置为基于所述遮挡区域确定所述人脸图像的预定多个面部图像块各自的权重；以及

人脸验证单元，被配置为根据所述预定多个特征和对应的权重进行人脸验证。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其中存储有程序，当所述程序由计算机执行时，使得所述计算机执行根据权利要求1-8中任意一项所述的方法。