[发明专利]绿色通道车辆的检测方法及装置在审
申请号: | 201810027321.9 | 申请日: | 2018-01-11 |
公开(公告)号: | CN108458878A | 公开(公告)日: | 2018-08-28 |
发明(设计)人: | 房颜明;吴尽龙;孙润志;时兵兵 | 申请(专利权)人: | 北京万集科技股份有限公司 |
主分类号: | G01M17/007 | 分类号: | G01M17/007 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡 |
地址: | 100193 北京市海淀区东*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 待检测车辆 绿色通道车辆 车辆轴载 种类信息 车辆属性 车型信息 尺寸信息 信息集合 轴载 货物 检测 绿色通道 准确率 耗时 | ||
1.一种绿色通道车辆的检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测车辆的车辆属性信息集合,其中,所述待检测车辆位于绿色通道,所述车辆属性信息集合至少包括:车辆尺寸信息、车辆轴载信息、车型信息以及所述待检测车辆所载货物的种类信息;
采用所述车辆尺寸信息、所述车辆轴载信息和所述种类信息确定所述待检测车辆所载货物的平均密度及其分布;
采用所述车辆轴载信息、所述车型信息以及所述种类信息确定所述待检测车辆所载货物的轴载分布;
当所述平均密度及其分布位于第一限定区间内或者所述轴载分布位于第二限定区间内,则确定所述待检测车辆为绿色通道车辆。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用所述车辆尺寸信息、所述车辆轴载信息和所述种类信息确定所述平均密度及其分布包括:
通过所述车辆尺寸信息计算所述待检测车辆所载货物的体积信息;
通过所述车辆轴载信息计算所述待检测车辆所载货物的货物重量信息;
采用所述体积信息、所述货物重量信息以及所述种类信息确定所述平均密度及其分布。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用所述车辆轴载信息、所述车型信息以及所述种类信息确定所述轴载分布包括:
通过所述车辆轴载信息计算所述待检测车辆的整车重量信息;
采用所述整车重量信息、所述车型信息以及所述种类信息确定所述轴载分布。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待检测车辆的车辆属性信息集合包括:
获取设置于收费站出口或入口的轮廓测量设备测量得到所述车辆尺寸信息;
获取设置于收费站出口或入口的轴载设备称量得到所述车辆轴载信息;
获取实时检测的所述车型信息以及获取实时输入的所述种类信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一限定区间采用预先设定的第一样本数据集合计算获得或利用所述车辆属性信息集合从后台服务器存储的历史载货数据中查询获得;所述第二限定区间采用预先设定的第二样本数据集合计算获得或利用所述车辆属性信息集合从后台服务器存储的历史轴载数据中查询获得。
6.一种绿色通道车辆的检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待检测车辆的车辆属性信息集合,其中,所述待检测车辆位于绿色通道,所述车辆属性信息集合至少包括:车辆尺寸信息、车辆轴载信息、车型信息以及所述待检测车辆所载货物的种类信息;
密度分布确定模块,用于采用所述车辆尺寸信息、所述车辆轴载信息和所述种类信息确定所述待检测车辆所载货物的平均密度及其分布;
轴载分布确定模块,用于采用所述车辆轴载信息、所述车型信息以及所述种类信息确定所述待检测车辆所载货物的轴载分布;
绿色通道车辆确定模块,用于当所述平均密度及其分布位于第一限定区间内或者所述轴载分布位于第二限定区间内,则确定所述待检测车辆为绿色通道车辆。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述密度分布确定模块包括:
第一计算单元,用于通过所述车辆尺寸信息计算所述待检测车辆所载货物的体积信息;
第二计算单元,用于通过所述车辆轴载信息计算所述待检测车辆所载货物的货物重量信息;
第一确定单元,用于采用所述体积信息、所述货物重量信息以及所述种类信息确定所述平均密度及其分布。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述轴载分布确定模块包括:
第三计算单元,用于通过所述车辆轴载信息计算所述待检测车辆的整车重量信息;
第二确定单元,用于采用所述整车重量信息、所述车型信息以及所述种类信息确定所述轴载分布。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,用于获取设置于收费站出口或入口的轮廓测量设备测量得到所述车辆尺寸信息,获取设置于收费站出口或入口的轴载设备称量得到所述车辆轴载信息,获取实时检测的所述车型信息以及获取实时输入的所述种类信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京万集科技股份有限公司,未经北京万集科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810027321.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。