[发明专利]一种刷播放量的检测方法和装置

权利要求书

1.一种刷播放量的检测方法，应用于视频播放网站，其特征在于，所述检测方法包括步骤：

将预设时间周期划分为多个时间窗口；

获取待检测视频在每个时间窗口内的特征向量；

将多个预设时间周期内所有时间窗口的特征向量进行聚类处理，得到所述待检测视频在多个预设时间周期内的播放向量集，去除其中的异常向量，得到正常播放向量集；

在所述待检测视频正常播放期间，获取所述待检测视频的播放数据；

对所述待检测视频的播放数据与所述正常播放向量集进行比较；

如果存在偏差数据，则判定所述待检测视频被恶意刷播放量；

如果不存在偏差数据，则判定没有被恶意刷播放量；

其中，所述将多个预设时间周期内所有时间窗口的特征向量进行聚类处理，包括：

根据所述预设时间周期的时间顺序和所述时间窗口的时间顺序对所述特征向量进行排序组合并聚类处理。

2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述预设时间周期为24小时。

3.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述特征向量为所述待检测视频在所述时间窗口内的总访问次数、平均每分钟访问次数、总访问用户数、平均每分钟访问用户数、总访问IP数、平均每分钟访问IP数和总访问位置数中的部分或全部。

4.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述多个预设时间周期包括至少10个预设时间周期。

5.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，还包括步骤：

当判定没有恶意刷播放量时，将所述播放数据作为正常特征向量加入到所述正常播放向量集。

6.一种刷播放量的检测装置，应用于视频播放网站，其特征在于，所述检测装置包括：

时间窗口划分模块，用于将预设时间周期划分为多个时间窗口；

特征向量获取模块，用于获取待检测视频在每个时间窗口内的特征向量；

第一聚类处理模块，用于将多个预设时间周期内所有时间窗口的特征向量进行聚类处理，得到所述待检测视频在多个预设时间周期内的播放向量集，去除其中的异常向量，得到正常播放向量集；

播放数据获取模块，用于在所述待检测视频正常播放期间，获取所述待检测视频的播放数据；

播放数据判断模块，用于对所述待检测视频的播放数据与所述正常播放向量集进行比较；

第一判定模块，用于当存在偏差数据时，判定所述待检测视频被恶意刷播放量；

第二判定模块，用于当不存在偏差数据时，判定没有被恶意刷播放量；

其中，所述第一聚类处理模块，还用于：

根据所述预设时间周期的时间顺序和所述时间窗口的时间顺序对所述特征向量进行排序组合并聚类处理。

7.如权利要求6所述的检测装置，其特征在于，所述预设时间周期为24小时。

8.如权利要求6所述的检测装置，其特征在于，所述特征向量为所述待检测视频在所述时间窗口内的总访问次数、平均每分钟访问次数、总访问用户数、平均每分钟访问用户数、总访问IP数、平均每分钟访问IP数和总访问位置数中的部分或全部。

9.如权利要求6所述的检测装置，其特征在于，所述多个预设时间周期包括至少10个预设时间周期。

10.如权利要求6所述的检测装置，其特征在于，还包括：

第二聚类处理模块，用于当判定没有恶意刷播放量时，将所述播放数据作为正常特征向量加入到所述正常播放向量集。