[发明专利]一种自定义事件发生预测方法和存储介质

说明书

本发明公开了一种自定义事件发生预测方法和存储介质，所述方法包括以下步骤：预先设置各个事件类型与第一事件参数的对应关系，一个事件类型对应一个或多个第一事件参数；在预设时间内持续采集第二事件参数，判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型，并发出提示信息；否则不发出提示信息。相较于人工判断确认的方式，上述方法可以有效提高事件判断的准确性，同时降低了人工成本。

技术领域

本发明涉及计算机领域，特别涉及一种自定义事件发生预测方法和存储介质。

背景技术

随着科技的发展和社会的进步，人民对美好生活的向往也变得越来越强烈，追求更便捷、更智能化的生活就是其中一项重要内容。目前，对于一些事件(如开演唱会、运动会等)的确定仍然依赖于人工进行，这不仅效率低下而且容易出错。当事件为突发性事件(如车祸)时，交通指挥中心需要等到当事人报警才能知道发生事件的所在地，处理效率慢，进一步加重了交通拥堵程度。

发明内容

为此，需要提供一种自定义事件发生预测的技术方案，用以解决现有的事件判断方式依赖于人工来进行，导致准确率不高、人工成本高、应对不及时等问题。

为实现上述目的，发明人提供了一种自定义事件发生预测方法，所述方法包括以下步骤：

预先设置各个事件类型与第一事件参数的对应关系，一个事件类型对应一个或多个第一事件参数；

在预设时间内持续采集第二事件参数，判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型，并发出提示信息；否则不发出提示信息。

进一步地，所述第一事件参数包括车辆波形信息，所述车辆波形信息包括：时间与车流量的波形图；步骤判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型包括：

判断在预设时间内采集的车辆波形信息与预先设置的车辆波形信息的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定预先设置的车辆波形信息对应的事件类型。

进一步地，所述方法还包括：设置各个事件类型对应的应对策略，所述提示信息包含有第一事件参数对应的事件类型的应对策略。

进一步地，所述预设匹配度的数值范围为90％-100％。

发明人还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

预先设置各个事件类型与第一事件参数的对应关系，一个事件类型对应一个或多个第一事件参数；

在预设时间内持续采集第二事件参数，判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型，并发出提示信息；否则不发出提示信息。

进一步地，所述第一事件参数包括车辆波形信息，所述车辆波形信息包括：时间与车流量的波形图；所述计算机程序被处理器执行时实现步骤“判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型”包括：

判断在预设时间内采集的车辆波形信息与预先设置的车辆波形信息的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定预先设置的车辆波形信息对应的事件类型。

进一步地，所述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

设置各个事件类型对应的应对策略，所述提示信息包含有第一事件参数对应的事件类型的应对策略。

进一步地，所述预设匹配度的数值范围为90％-100％。