[发明专利]基于云端融合计算的分布式节点管理方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于云端融合计算的分布式节点管理方法及系统，包括：设定初始的价格ρ，并广播至用户端；根据价格ρ计算出当前用户端的最佳负载百分比，将用户端的任务迁移至无线基站端；根据无线基站端接收到的任务，计算无线基站端的最大计算能力与当前总任务需要的计算量之间的差值的绝对值；若无线基站端的最大计算能力与当前总任务需要的计算量之间的差值大于零，则将价格ρ自减Δρ，反之将价格ρ自增Δρ；将最新的价格ρ发送给用户端。本发明利用服务价格的方式，对用户的竞争形成调节。用户可以将自己的计算密集型任务一部分迁移到无线基站中，一部分在用户端本地处理，来减少用户端的能耗，也可以保证无线基站的正常工作。

技术领域

本发明涉及云计算领域，具体地，涉及基于云端融合计算的分布式节点管理方法及系统。

背景技术

当前，随着云计算技术的不断发展，越来越多的数据需要在云环境下进行计算。同时，不断出现的越来越多的移动端计算应用，例如人脸识别、自然语言处理，都需要在移动端进行大量的计算。传统上，这种计算密集型的任务可以迁移到云端进行解决。而当下，由于人们对于移动端的延迟越来越敏感，而计算密集型任务迁移到云端所需要的时间延迟较大，大大降低了用户体验，难以满足人们的要求。同时，由于边缘云处于网络的边缘节点，在该节点处往往具有有限的处理能力。这种有限的处理能力将导致移动计算用户对于边缘云计算任务的竞争，这种竞争将导致边缘云计算中移动端用户和边缘云计算节点的行为同传统云计算中云用户和云计算中心行为的差异。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于云端融合计算的分布式节点管理方法及系统。

根据本发明提供的一种基于云端融合计算的分布式节点管理方法，包括：

步骤1：设定一个初始的价格ρ，并广播至用户端；

步骤2：根据广播的价格ρ计算出当前用户端的最佳负载百分比，根据计算得到的最佳负载百分比，将用户端的任务迁移至无线基站端；

步骤3：根据无线基站端接收到的任务，计算无线基站端的最大计算能力与当前总任务需要的计算量之间的差值的绝对值，若计算结果大于预定值则进入步骤4，若计算结果小于等于预定值则进入步骤5；

步骤4：若无线基站端的最大计算能力与当前总任务需要的计算量之间的差值大于零，则将价格ρ自减Δρ，若无线基站端的最大计算能力与当前总任务需要的计算量之间的差值小于零，将价格ρ自增Δρ，若无线基站端的最大计算能力与当前总任务需要的计算量之间的差值等于零，则保留当前价格ρ；

步骤5：将最新的价格ρ发送给用户端，并返回步骤2。

较佳的，所述预定值为正数。

较佳的，所述价格的上界为：

E_i^B为第i个用户端利用任务迁移获得的能耗收益，f_i为任务需要的计算量，N为用户端数量。

较佳的，所述价格的下界为：

E_i^B为第i个用户端利用任务迁移获得的能耗收益，f_i为任务需要的计算量，N为用户端数量。

较佳的，在所述步骤3之前还包括：等待N个用户端的N个迁移至无线基站端的任务，N大于等于1。

根据本发明提供的一种基于云端融合计算的分布式节点管理系统，包括：

初始价格设定模块：设定一个初始的价格ρ，并广播至用户端；