[发明专利]一种锂电池涂布边界高效定位方法在审

专利信息
申请号: 201810028750.8 申请日: 2018-01-12
公开(公告)号: CN108053404A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 刘怀广;孔建益;王兴东;杨金堂;刘源泂;侯宇;邹光明 申请(专利权)人: 武汉科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 傅海鹏
地址: 430000 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 锂电池 边界 高效 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种锂电池涂布边界高效定位方法,其特征在于:该涂布边界定位方法包括以下步骤:

(1)将原始涂布图像进行方向边缘检测;

(2)对边缘图像进行二值化处理;

(3)采用纵向投影查找边缘算法遍历整个图像获取非零像素位置;

(4)采用基于纵向投影的邻域差分法去除投影值中的干扰噪声;

(5)采用局部快速排序算法获取涂布边界的位置。

2.根据权利要求1所述的一种锂电池涂布边界高效定位方法,其特征在于:所述方向边缘检测方法为:

(1)

式中,I(i,j)为原始图像,I¢(i,j)为方向边缘图像。

3.根据权利要求1所述的纵向投影查找边缘算法的投影向量为:

() (2)

式中,代表二值化图像中第i行第j个像素值,且,width表示图像的宽度,height表示图像的高度。

4.根据权利要求1所述的一种锂电池涂布边界高效定位方法,其特征在于:所述邻域差分法的主要是为了寻找邻域内的最大对比度,其公式如下:

(3)

式中,△为邻域跨度,为投影邻域查分向量。

5.根据权利要求1所述的一种锂电池涂布边界高效定位方法,其特征在于:所述局部快速排序算法包括以下过程:

a.初始化边缘向量E(k),设定检测阈值Tu、合并阈值Tc;

b.遍历投影邻域差分向量,判断是否大于检测阈值Tu;

c.如果邻域差分向量大于检测阈值Tu,再次遍历边缘向量E,判断是否大于边缘向量E(k);

d.如果大于边缘向量E(k),计算出投影邻域差分向量中第j个位置与E(k)对应位置之间的距离Dis(j,pos(E(k))),再将该距离与合并阈值Tc进行对比;

e.如果该距离小于合并阈值Tc,则认为是同一有效峰值;

f.输出边缘向量E,即为所要寻找定位的k个边界。

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