[发明专利]摄像装置及照相机系统有效

专利信息
申请号: 201810028991.2 申请日: 2018-01-12
公开(公告)号: CN108401090B 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 宍戸三四郎 申请(专利权)人: 松下知识产权经营株式会社
主分类号: H04N5/225 分类号: H04N5/225;H04N5/335
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 徐殿军
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 摄像 装置 照相机 系统
【说明书】:

减轻使用面向图像识别或深度学习的滤波器等的图像处理时的数字运算负荷。一种摄像装置,具备:像素阵列,由包括第1像素及第2像素的多个像素构成,分别具备包括第1电极、与第1电极对置的第2电极及位于第1电极与第2电极之间的光电变换层、将光变换为电荷的光电变换部,和连接在第1电极上检测电荷的检测电路;第1电压供给电路,对第1像素供给电压,以将第1像素的电荷蓄积期间的开始时的第1电极的电位设定为第1电位;第2电压供给电路,对第2像素供给电压,以将第2像素的电荷蓄积期间的开始时的第1电极的电位设定为与第1电位不同的第2电位;加法电路,将在第1像素中生成的信号与在第2像素中生成的信号相加。

技术领域

本公开涉及摄像装置及具备摄像装置的照相机系统。

背景技术

以往,已知有利用光电变换的图像传感器。例如具有光电二极管的CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)型图像传感器被广泛地使用。CMOS型图像传感器具有低耗电的特长、能够按照每个像素进行访问的特长。在本说明书中,将“像素”也称作“单位像素单元(cell)”。在CMOS型图像传感器中,通常采用卷帘快门作为信号的读出方式。所谓卷帘快门,是按照像素阵列的每个行依次进行曝光及信号电荷的读出的方式。另外,所谓像素阵列,是二维地配置的多个像素的集合。在卷帘快门动作中,曝光的开始及结束按照像素阵列的每个行而不同。因此,有时当对高速移动的物体进行摄像时物体的像会发生畸变,或者当使用闪光灯时在图像内会发生明亮度的差。因此,要求有在像素阵列中的全像素中使曝光的开始及结束相同的所谓的全局快门功能。

例如,下述的专利文献1公开了一种能够进行全局快门动作的CMOS型图像传感器。在专利文献1所记载的技术中,在多个像素各自中设有转送晶体管和电荷蓄积单元(例如,电容器或二极管)。在各像素内,电荷蓄积单元经由转送晶体管被连接在光电二极管上。

近年,在图像识别领域中,深度学习受到关注。在深度学习中使用卷积神经网络(convolutional neural network)。此外,如非专利文献1所示,尝试了通过对由摄像取得的图像数据进行各种各样的处理来提高识别率。

这里,作为使从各像素的读出高速化的技术,如专利文献2所示,作为一例而考虑了将来自多个像素的信号相加的方法。但是,在专利文献2中,不能进行与滤波器特性对应的相乘相加(即,积和)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:美国专利申请公开第2007/0013798号说明书

专利文献2:日本特开2016-9872号公报

非专利文献

非专利文献1:ディープラーニングと画像認識、オペレーションズ·リサーチ,pp198-204,因特网(http://www.orsj.o.jp/archive2/or60-4/or60_4_198.pdf)

发明内容

发明要解决的课题

要求减轻面向图像识别及深度学习的、使用滤波器等的图像处理时的数字运算负荷。

用来解决课题的手段

根据本公开的非限定性的一例示性的实施方式,提供以下技术方案。

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说明:

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