[发明专利]一种标注图片的方法和装置在审
申请号: | 201810029737.4 | 申请日: | 2018-01-12 |
公开(公告)号: | CN110032914A | 公开(公告)日: | 2019-07-19 |
发明(设计)人: | 李凡;吴江旭;张洪光;张伟华;孔磊锋;彭刚林 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;杨晓伟 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标注 对象框 图片 方法和装置 位置数据 时间戳 计算机技术领域 重复性劳动 对象检测 位置变化 算法 | ||
本发明公开了一种标注图片的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取与待标注图片的时间戳差值小于阈值并且时间戳早于所述待标注图片的至少两张已标注图片,根据所述多张已标注图片上的对象框的位置变化,确定所述待标注图片上的待标注对象框的方向性;根据所述待标注对象框的方向性,确定所述待标注对象框的位置数据;根据对象检测算法和所述待标注对象框的位置数据,在所述待标注图片上标注所述待标注对象框。该实施方式能够解决标注工作存在大量重复性劳动的问题。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种标注图片的方法和装置。
背景技术
在机器学习领域内,数据集的大小以及数据集标注质量的好坏,对一个机器学习算法的输出结果有着至关重要的影响。
以图片数据集为例,采用现有的标注工具进行标注的基本步骤是:针对每一张图片进行人工标注,或者,先从视频中获取帧图片,然后针对每一张图片进行人工标注。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:具有时空相似性的图片存在很大的相似性,导致标注工作存在大量重复性劳动,标注工作的效率低,成本高。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种标注图片的方法和装置,以解决标注工作存在大量重复性劳动的技术问题。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种标注图片方法,包括:
获取与待标注图片的时间戳差值小于阈值并且时间戳早于所述待标注图片的至少两张已标注图片,根据所述至少两张已标注图片上的对象框的位置变化,确定所述待标注图片上的待标注对象框的方向性;
根据所述待标注对象框的方向性,确定所述待标注对象框在所述待标注图片上的位置数据;
根据对象检测算法和所述待标注对象框的位置数据,在所述待标注图片上标注所述待标注对象框。
可选地,根据所述至少两张已标注图片上的对象框的位置变化,确定所述待标注图片上的待标注对象框的方向性,包括:
获取所述至少两张已标注图片上的对象框的位置数据;
根据所述位置数据的变化,计算所述待标注图片上的待标注对象框在不同方向上的权重,以确定所述待标注对象框的方向性。
可选地,根据所述至少两张已标注图片上的对象框的位置变化,确定所述待标注图片上的待标注对象框的方向性,包括:
获取所述至少两张已标注图片上的对象框的位置数据,所述位置数据包括坐标数据、宽度和高度;
根据所述对象框的位置数据,确定不同图片上的属于同一对象的对象框;
根据所述属于同一对象的对象框在不同图片上的位置数据的变化,计算所述待标注图片上的待标注对象框在不同方向上的权重,以确定所述待标注对象框的方向性。
可选地,根据所述待标注对象框的方向性,确定所述待标注对象框在所述待标注图片上的位置数据,包括:
根据所述待标注对象框在不同方向上的权重,以及,与所述待标注图片的时间戳差值小于阈值并且时间戳早于所述待标注图片的已标注图片上的对象框的位置数据,
计算所述待标注对象框在所述待标注图片上的位置数据。
可选地,根据所述待标注对象框的方向性,确定所述待标注对象框在所述待标注图片上的位置数据,包括:
对与所述待标注图片的时间戳差值小于阈值并且时间戳早于所述待标注图片的一张已标注图片上的对象框的位置数据增加空白数据,并根据所述待标注对象框在不同方向上的权重,
计算所述待标注对象框在所述待标注图片上的位置数据。
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