[发明专利]基于3D成像的图像生成方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于3D成像的图像生成方法及装置，所述图像生成方法包括：获取一头像的3D影像；通过所述3D影像生成一2D图片库，所述2D图片库中每一2D图片均对应一角度信息，所述角度信息包括所述头像与基准面的水平转角、垂直转角及倾斜转角。本发明的基于3D成像的图像生成方法及装置能够获取大量的2D图片，而且方便2D图片的管理及查询，利用所述2D图片能够从大量的图片中迅速定位图片，从而能够加快利用数据库进行图像识别、训练的速度。

技术领域

本发明涉及一种基于3D成像的图像生成方法及装置。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

现有技术中，通过人脸识别的所用到的数据样本难以获取，数据样本难以管理分类，利用数据样本识别图像的速度较慢。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中数据样本难以获取，数据样本难以管理分类，利用数据样本识别图像的速度较慢的缺陷，提供一种方便2D图片的管理及查询，能够加快利用数据库进行图像识别、训练的速度的基于3D成像的图像生成方法及装置。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种基于3D成像的图像生成方法，其特点在于，所述图像生成方法包括：

获取一头像的3D影像；

通过所述3D影像生成一2D图片库，所述2D图片库中每一2D图片均对应一角度信息。

较佳地，所述角度信息包括所述头像与基准面的水平转角、垂直转角及倾斜转角。

较佳地，水平转角、垂直转角及倾斜转角的临界值的差均为180度。

较佳地，所述2D图片库包括若干单位图片，每一所述单位图片中头像的水平转角、垂直转角及倾斜转角均为单位角度的整数倍。

较佳地，所述通过所述3D影像生成一2D图片库包括：

判断所述3D影像是否在目标方向上转动单位角度，若是则将所述3D影像在基准平面上投影以获取一张2D图片，其中所述目标方向为水平转角方向、垂直转角方向或倾斜转角方向中的一个方向，所述基准平面与从虚拟观察点观察所述3D影像的观察方向垂直。

较佳地，所述将所述3D影像在基准平面上投影以获取一张2D图片包括：

将所述3D模型的像素点均设于所述基准平面与虚拟观察点之间；

将所述像素点根据距离所述基准平面的距离由小到大的顺序，覆盖到所述基准平面上的垂直落点上以生成一张2D图片。

较佳地，所述通过所述3D影像生成一2D图片库包括：

判断所述3D影像是否在目标方向上转动单位角度，若是则截取从一虚拟观察点观察所述3D影像所呈现的图像以获取一张2D图片，其中所述目标方向为水平转角方向、垂直转角方向或倾斜转角方向中的一个方向。