[发明专利]风机偏航系统的故障诊断识别方法

权利要求书

1.一种风机偏航系统的故障诊断识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

数据采集，采集风机设备的运行数据；

故障图像，以移动窗的方式提取故障数据片段，按照规则映射成为图像数据，并分析特征；

图像识别，分析提取故障图像特征，通过对故障图像特征的训练，将故障图像特征进行聚类、分类的算法分析，并对每个故障图像特征分别标记故障label进行类别赋予，建立故障图像库；

比较分析，将流入的实时数据经故障图像处理后，匹配故障图像库，输出故障类别或是风电设备运行状态。

2.根据权利要求1所述的风机偏航系统的故障诊断识别方法，其特征在于：所述的风机设备的运行数据包括风机运行的scada数据与plc故障日志数据。

3.根据权利要求1所述的风机偏航系统的故障诊断识别方法，其特征在于：所述的故障图像以移动窗的方式截取故障数据片段，待数据恢复正常时，停止截取故障数据片段，每个故障数据片段中的多个字段均通过故障图像规则转化为具有色带的图像数据，多个故障数据片段形成一组监控数据。

4.根据权利要求3所述的风机偏航系统的故障诊断识别方法，其特征在于：所述的故障图像规则包括将多个字段排列为矩阵，每个字段分别进行颜色标注，形成具有色带的图像数据。

5.根据权利要求4所述的风机偏航系统的故障诊断识别方法，其特征在于：所述的色带颜色深为故障级别高，色带颜色浅为故障级别低，色带颜色持续的长短为故障持续的时间。

6.根据权利要求1所述的风机偏航系统的故障诊断识别方法，其特征在于：所述的故障图像特征通过全卷积网络提取故障图像特征并进行聚类、分类，故障图像特征还通过全连接条件随机场和马尔科夫随机场进行训练。

7.根据权利要求1所述的风机偏航系统的故障诊断识别方法，其特征在于：所述的将流入的实时数据通过故障图像的规则转换成实时图像数据，提取特征，比较实时图像数据与故障图像库的图像数据是否相似，若相似，则输出实时图像数据的类别；若否，则定义实时图像数据的故障特征与类别，并存储至故障图像库。