[发明专利]基于信噪能量比最小的非高斯噪声系统盲均衡方法

权利要求书

1.一种基于信噪能量比最小的非高斯噪声系统盲均衡方法，其特征在于，包括步骤：

S1、目标节点通过射频前端接收单元对接收到的射频信号进行前期预处理，得到基带接收信号，输入到均衡器中处理并由均衡器输出；

S2、设置迭代次数，基于均衡器输出中有用信号与噪声能量比最大作为出发点构造代价函数；

S3、对均衡器输出的均衡器向量求一阶导并令其值等于零并假设均衡器输出信号值固定，获得无约束条件的代价函数；

S4、构造符合迭代重加权最小二乘法的求解方法求解该无约束条件的代价函数的全局最优解。

2.根据权利要求1所述的非高斯噪声系统盲均衡方法，其特征在于：所述的步骤S1具体包括：

基带接收信号x_k，则均衡器输出为：

式中：

y_k为经过均衡器的输出信号

w＝[w₀,...,w_L-1]^T为均衡器向量，T为矩阵转置

w_i表示均衡器的抽头系数，i＝0,…,L-1

x＝[x_k,x_k-1…,x_k-M+1]^T，

s_k为基带发送信号

v_k为加性高斯或非高斯噪声

M为信道阶数

L为均衡器阶数

f_j为信道和均衡器的联合冲激响应系数。

3.根据权利要求2所述的非高斯噪声系统盲均衡方法，其特征在于：所述的步骤S2具体包括：

设置第t次迭代，ε＞0，构造如下优化问题的代价函数：

式中：其中ε为不小于零的常数

N为接收到的观察数据长度

λ为大于零的惩罚因子

E(·)为求数学期望运算。

4.根据权利要求3所述的非高斯噪声系统盲均衡方法，其特征在于：所述的步骤S3具体包括：

对w求一阶导并令其值等于零并假设均衡器输出y_k值固定，获得：

式中：(·)^H为矩阵共轭转置运算

y＝[y₁,…,y_k,…y_N]

D_a为由主对角元素为a_j构成的对角矩阵，j＝1,…,N

D_y为由主对角元素为|y_j|²构成的对角矩阵，j＝1,…,N

X为接收数据所组成的矩阵

I为单位阵。

5.根据权利要求4所述的非高斯噪声系统盲均衡方法，其特征在于：所述的步骤S4具体包括：

为保证可逆，加入一个其元素值足够小的机器扰动矩阵δ，得到如下形式的等式：

设置梯度下降方向w^t+1＝w^t+η^t(w^s-w^t)，这里η为步长，采用迭代重加权最小二乘算法求解该优化问题。