[发明专利]基于3D成像的图像获取方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于3D成像的图像获取方法及装置，获取一物体的3D影像；获取一角度数据；根据所述角度数据将所述3D影像调整到指定位置；根据所述指定位置的3D影像获取所述至少一2D图片。本发明的基于3D成像的图像获取及装置能够获取大量的2D图片，丰富样本库的数量及种类，而且样本库中的数据质量较高，有助于提高图像识别的精准度。

技术领域

本发明涉及一种基于3D成像的图像获取方法及装置。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

现有技术中，通过人脸识别的所用到的数据样本难以获取，人脸识别的准确率较低。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中数据样本难以获取，人脸识别的准确率较低的缺陷，提供一种能够使数据样本尽可能大、数据多样化，数据样本质量较高，从而能够大幅度优化人脸识别准确度的基于3D成像的图像获取方法及装置。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种基于3D成像的图像获取方法，其特点在于，所述图像获取方法包括：

获取一物体的3D影像；

根据所述3D影像获取至少一2D图片。

较佳地，所述根据所述3D影像获取至少一2D图片包括：

获取一角度数据；

根据所述角度数据将所述3D影像调整到指定位置；

根据所述指定位置的3D影像获取所述至少一2D图片。

较佳地，所述根据所述3D影像获取至少一2D图片包括：

在所述3D影像的空间内设置观察点；

在所述观察点位置查看所述3D影像；

截取在所述观察点位置查看所述3D影像所呈现的图像为一所述2D图片。

较佳地，所述截取在所述观察点位置查看所述3D影像所呈现的图像为一所述2D图片包括：

获取一角度数据；

根据所述角度数据将所述3D影像调整到指定位置；

截取从所述观察点位置查看在所述指定位置的所述3D影像所呈现的图像为一所述2D图片。

较佳地，所述根据所述3D影像获取至少一2D图片包括：

在所述3D影像的空间内选取一预设平面；

将所述3D模型投影到所述预设平面上以获取一2D图片。

较佳地，所述将所述3D模型投影到所述预设平面上以获取一2D图片包括：

将所述3D模型的像素点均设于所述预设平面的一侧；